【摘 要】《工业大数据创新竞赛（2017）白皮书》作为本次竞赛的重要成果之一，对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读，相信能够为从事工业大数据应用研究的企业和学者们提供有价值的参考。衷心祝愿工业大数据创新竞赛越办越好，成为产学界共同推崇的传统和品牌，为中国工业大数据产业生态源源不断地输送优秀人才。
【目 录】
一、工业大数据创新竞赛概况.
（一）数据经济的崛起与工业的变革
（二）工业大数据驱动制造业转型升级
（三）工业大数据创新竞赛开展情况
二、工业智能分析方法论
（一）工业智能分析方法流程
（二）案例-风机结冰故障
三、首届工业大数据创新竞赛解法集
（一）基于CNN-LSTM深度学习网络的风机叶片结冰预测
（二）基于物理原理+KNN分类的混合预测模型
（三）基于领域知识特征构建和未来结冰概率估计的风机叶片结冰预测
（四）基于数据驱动和非均衡数据学习的故障预测研究
（五）基于敏感特征的风机叶片结冰预测算法
四、方法论总结
【全文下载】 工业大数据创新竞赛白皮书.pdf
