前言

　　一、 AI移动智能终端的产业现状和发展趋势

　　1.1 移动终端发展历程

　　1.1.1 功能机时代

　　1.2.1 移动智能时代

　　1.3.1 AI移动智能终端时代

　　1.2 AI移动智能终端定义

　　1.3 AI智能终端发展的内在动因

　　1.4 AI移动智能终端的市场分析

　　二、 AI移动智能终端的产品与生态战略

　　2.1 芯片能力针对AI 功能不断细分

　　2.2 系统能力针对AI 功能逐步开放

　　三、 AI移动智能终端的关键功能领域

　　3.1 音频领域

　　3.1.1 语音识别

　　3.1.2 语义识别

　　3.1.2 语音合成

　　3.1.3 语音唤醒

　　3.1.5 声纹识别

　　3.1.6 富信息检测与识别

　　3.2 图像和视频领域

　　3.2.1 人脸识别

　　3.2.2 物品和场景识别

　　3.2.3 AI拍照

　　3.2.4 图像边缘提取

　　3.2.5 文字识别

　　3.3 整机性能管理

　　3.3.1 终端能耗智能管理

　　3.3.2 系统内部资源智能感知分配

　　四、 AI移动智能终端测评体系

　　4.1 基于测试数据的性能评测

　　4.2 基于场景的典型评测

　　4.3 系统级芯片（SoC ）典型评测

　　4.4AI 领域基准测试

　　五、 AI移动智能终端存在问题和挑战

　　5.1 安全领域带来全新挑战

　　5.1.1 传统安全风险在AI移动智能终端上将进一步放大

　　5.1.2 场景安全盲点在AI移动智能终端上将进一步融合

　　5.1.3 隐私数据安全在AI移动智能终端上将进一步凸显

　　5.2 AI生态布局仍需深入

　　5.2.1 端侧和云端功能需深度融合

　　5.2.2 基础和共性能力需统一开放

　　5.2.3 市场和用户认知需不断培育

　　六、 AI移动智能终端及生态未来展望

　　6.1 AI应用融合系统设备打造全新生态

　　6.2 AI技术融合前沿科技落地全新场景

　　6.3 AI算法融合垂直领域创造全新机会

　　总结