一、 金融人工智能发展概述

(一) 发展背景：金融数字化转型，全面推动产业化发展

(二) 发展环境：AI赋能金融业务，全面发挥价值创造力

二、 金融人工智能行业发展现状

(一) 聚焦金融业务核心需求，发挥技术创造力优势

(二) 细分行业需求存在差异，技术采纳成熟度不同

(三) 行业发展呈现阶梯分布，实现技术跨行业外溢

(四) 金融AI技术应用为关键，相关体系支撑为核心

三、 人工智能在金融行业的技术应用及实践

(一) 基础层：提供底层资源，支撑业务高效落地

(二) 通用层：解决业务痛点，创造核心应用价值

(三) 应用层：结合业务需求，衍生智能金融场景

四、 金融人工智能核心支撑能力

(一) 企业战略规划：决定技术价值潜力体现的保障

(二) 工程化平台管理：推动技术场景快速落地的手段

(三) 可信合规治理：保证技术安全规范应用的根本

五、 金融人工智能发展前景展望

(一) 技术方面：技术能力革新，驱动行业发展不断演进

(二) 应用方面：场景智能深化，支撑现代金融体系建设

(三) 保障方面：可信治理评估，助力行业长期规范发展