2018-02-01 15:10

　　金忠孝：尊敬的领导、各位嘉宾下午好！很荣幸站在这个讲台上给大家分享一下新一代人工智能。其实这个话题很有意思，我是来自上汽集团实验室，我每次讲这个的时候都是非常羡慕现在的年轻人，因为我当时是90年代学人工智能博士出来，当时找不到工作，不像现在这么好找工作，所以转行做IT去了，所以我也好不容易等了20年等到这个机会了，没有退休之前还可以再做一把。我2015年的时候就开始搞这个，我们集团的资源特别棒。

　　我在集团内部成立了一个实验室，专门研究人工智能在我们工业互联网里面的应用，我首先提出来叫新人工智能，大家可以看到，你碰到新人工智能之后你会怎么想？我觉得这个太恐怖了，在新人工智能面前，我们可能就会所有的行业都会面临这样的冲击，这只是一个围棋，如果你所从事的行业都被新人工智能打击的话，你内心是不是很崩溃？所以说心情肯定是在新人工智能面前，以后大家的心情肯定是怀疑、乐观、悲观、恐惧、向往……这个过程是递进的。因为我做了两年，做到后面已经感觉到越来越恐怖了，这个东西太吓人了，特别是现在这个强化学习，新一代人工智能就是AlphaGO出来以后标志着新人工智能的到来，它的核心就是深度学习、强化学习、自主学习，这个领域和这个技术是很恐怖的。

　　当然我们这个实验室我用一年的时间内就招了56个人，而且有30个博士，20个硕士，清华的有20个，交大17个，而且我们当时招来的人很多都是从BAT、华为原来已经有offer了，抛弃了offer到我们这儿来。为什么讲这个故事？如果你们听了我的故事，对我们感兴趣的话我也非常欢迎你们到我们这儿来。当然其实你们到来也不能降低我们实验室的平均水平，我们这个实验室的平均水平基本上都是清华硕士以上。

　　为什么我们这个项目会这么吸引人？其实到我们实验室会证明你对人工智能有没有情怀？因为我们要解决什么目的？我觉得我们这个项目应该是整个中国工业互联网里面规模最大的一个人工智能项目。大家可以想一想汽车供应链，最复杂的供应链，从供应商到整车出来要通过多上的供应网络、推销网络、服务网络，而里面的这个我们实验室连接，怎么样通过人工智能来提高这个连接价值，这个连接只要提高1%就有可能产生几亿的收入。所以你们会碰到，一辆车有一万多个人进来，我们上汽集团有一万多个供应商，每年要生产七百多万车，所以这个连接非常复杂，这个产业链是非常庞大的，有这样一个背景你去做人工智能，在每一个点上有突破就非常激动。

　　所以它涉及到汽车行业的产业链、价值链、生态链，把整个汽车行业正在向新四化发展：电动化、网络化、智能化、共享化，而这个新四化又会发展到把传统的汽车工业可以说是推倒重来，所以这个项目跟所有的做人工智能，想做人工智能的人都是吸引力非常大的。所以我们说汽车新四化要推动整个汽车供应链的深度整合，如果有机会加入这个项目组会非常激动。

　　而我们要解决的难题有21个，在整个汽车供应链里面最核心的难题。我们这个实验室的研发人员就是希望用算法去提高每一个点的效率。像我们上汽集团为了维持这样一个供应链有20几万员工在做这样一个事情，以后你有了算法以后就有可能5万员工，2万员工就可以实现这么大的产业链了。

　　可以看看我们在这个项目组里有五大核心的人工智能技术，从感知、预测、分析、推荐到决策，质押效率提高1%，产生的效率就会很大，所以大家可以看一下。还有你们可以思考一下，还有谁的难度会比我们更高？我们从无人机到无人驾驶的卡车到无人仓库到无人工厂，甚至流水线的，未来全部会通过人工智能技术提高效率，所以我们把这个项目做成功的话，我觉得中国制造2025最典型的项目应该就是这个。最复杂的，一万多个零部件，全产业链的人工智能去提高它的效率，所以这个项目我觉得可以在某种程度上掀起中国新一代制造的水平，所以我们为什么需要这么多优秀的人才加入，就是要解决这个世界难题，所以我说这是一个工业互联网上最复杂的人工智能应用。

　　还有我们供应链网络，应该说说规模最大的人工智能应用。汽车流通领域900多辆整车运输，我们还有4000多条公路、26条铁路、水路，2万多个大卡车，还有一千多万平米的仓库仓储，全部要通过人工智能把它调用起来，所以这样的规模我觉得在世界上也是少有的，而且它包含了从感知、预测、分析、推荐、决策，所有的新一代的人工智能技术。

　　还有我们也有最大的工业供应链大数据项目，在整个供应链里面包含运力、网络、线路网络、仓储数据、调度数据，这些都是非常庞大的。在每一个点上，只要效率提高1%，可能就会直接产生几个亿的经济收入。

　　所以说我们这个从资源规模、算法难度、经济效益来说，这应该是工业互联网领域癸卯最大、难度最高、最典型的工业人工智能项目。我们上汽集团700多亿个零部件、900多万辆整车、2万多个节点、1.6亿汽车产业链气节之一。实体业务产生的大数据，客观上我们已经拥有最丰富的供应链大数据，这也是我们实验室要重点解决的难题，因为有这么多特别难的问题要解决，所以我们也吸引了这么多优秀的人才愿意加入到我们这个团队来。大家可以看一下我们要做得东西，基本上八个项目，每一个项目可以从规模来说都是世界第一的。

　　举个例子，动态调度我们这个项目超过10的100次方的搜索空间，难度大家可想而知。因为我自己也有情怀，越难的项目越能够吸引人。我们都是用这种复杂的数据模型来描述，然后用最新的新一代人工智能技术把它求解出来。我们现在已经取得了阶段性成果，这个成果出来以后我就害怕了，就是说我对新一代人工智能还是属于让我欢喜让我忧，为什么这样说？因为我们坐下来发现什么问题？我们用算法以后可以把经济效益至少提高10%以上，但是同时我们提高了劳动生产率，而且这个幅度可能可以到50%，也就是说如果再这么大规模推广下去会怎么样？大家想过这个问题没有？原来20万员工可能5万员工就可以了，而且经济效益还可以更高，这也就是说新技术对于整个工业带来了巨大的影响。大家可以想一想，原来汽车工业特别是通用，当自动化流水线开始之前它是要80万员工，一旦自动化流水线全部推广下去以后，它只需要8万员工，从80万到8万，那么人工智能新一代产生的革命性影响有可能比自动化流水线还要大，那我们这么多工人、技术员怎么办？还有我们新一代人工智能不仅仅是替换掉了传统的流水线工人，它其实替换掉的是脑力劳动者。这就很直接了，有了这些新的人工智能，全世界只要保留2%的人就可以了，其他的基本上都不需要了，所以这是我们做这个项目让我欢喜又非常担心的事情。所谓欢喜有了这个技术以后，这是对整个中国工业来说最好的技术，工业转型肯定机会很大，包括我们任何的工业，汽车工业都可以，都有机会成为世界级的工业。我们做的就是以这个大脑，我们叫工业大脑，以下就是新一代人工智能超级机器学习的，还有一些嵌入式的算法，嵌入式的新技术。

　　因为我是来自国有企业，以前讲的人工智能开口闭口说百度、腾讯、阿里、华为，从来没有人讲上汽怎么样，我们就是在这个场合下讲一下我们传统的上汽，就是我们国有企业，国资委管的企业怎么落实国家的人工智能战略，有几个点自己体会很深。一是转变观念，特别是人工智能时代，人工智能是核心竞争力，所以一定要先人工后智能，想办法要招一些人才进来。还有在做人工智能项目的时候一定要注意要有问题导向，价值导向，要把你最难的那个点，用最简单的方法做出来，最简单的方法就是你看哪个点可以最快的产生经济效益的，所以这是我非常深刻的体会。在所有算法里面我们做了将近两年，这个算法最有用，马上就可以让你看到经济效益，有大规模的全局优化立竿见影，原来十几个人做的，我们现在很多项目在推广，原来五十个人做的，你这个算法出来以后至少可以提高效率50%，所以我们通过数学建模，把人的那些操作行为用数学方法描述出来，然后用一种算法把它解出来，然后再智能，通过深度学习，通过强化学习去训练这个计算职能，一旦你训练出来以后你就发现这个就很厉害了，这个算法可以自我思考了。还有一点是要有自己的核心团队，这个也很重要，当然我们也要强调产学研结合，我觉得国有企业一定要强调产学研结合。像我们这个项目基本上搞上海地区的复旦大学、交通大学、同济大学，基本上跟这个领域相关的专业，相关的教授都把他们招进来，都通过项目合作的方式让他们一起来研究，所以这个项目到现在为止应该做得都是非常成功的，还有一定要注意问题导向、价值导向、结果导向。

　　最后一句给大家分享一下，我们知道人工智能的下一个风口在哪？工厂。你看吴恩达已经讲智能制造了，包括阿里也说未来十年，80%的流量和资源将来自制造业，所以未来一定是在工业互联网这样的制造业里面，谢谢大家！