2018-02-01 16:40

　　大家好！我来自华为，因为今天大家都在讲工业互联网，其实大家一直觉得华为卖手机卖的名气比较大，其实华为在30年的历程里面，其实是一个工业制造的企业。所以，我这次给大家分享的就是华为这30年里面我们在工业互联网整个领域走的一些历程。然后，包括目前华为云在外面做的一些案例，给大家分享一下，让大家有一些感觉。

　　其实华为一直在做变革，因为我们华为在人工智能领域，大家刚刚认识到华为有一个人工智能的团队，其实我们人工智能已经很早就在做了。这是我们以前大家可能一直知道的华为在外面做的一些事情，我们原来聚焦在几个领域，金融、电信、平安城市，做了很多的例子。

　　但是，你可以看到我们人工智能的团队其实在2012年就成立了，2012年成立的时候，当时任老板要求我们只对内，不对外。所以，我们在2012年开始以后，一直在内部做变革和创新，用人工智能的技术和大数据的技术对华为整个内部的变革做了很多的变化。接下来给大家分享一下。

　　因为我们内部有两个项目，一个是供应链的就是ISC+人工智能。另外一个是GTS的人工智能项目。其实两个项目里面，你可以看到我们整个的从销售到设计，到加工，备货、物流、供应，到安装，到交付，到后面整个的运营，后面还有我们整个产品的一套人工智能的升级，人工智能的这两个大的项目每年都是几千万美金的投入。然后工业的这些人工智能其实并不是那么容易做的所以，互联网的几个竞争对手也在说，很容易出成果，真正做深入，并不难。

　　跟大家分享一下我们的一些案例。这是给我们销售团队做的一个事，货量预估。当时每年的销售在卖我们的GTS设备，卖无线设备的时候其实发现海外卖的时候你会把整个的物流的报价融入到我们设备的报价里面。那个时候其实一线都是靠脑袋拍的，就是大概报多少钱，卖多少设备，赚多少钱。那个时候他找我们的时候，我们就给他做了一个，在投标里面怎么做报价。我们最早做的报价的项目最简单了，就是多少货，多少辆车装。后来做报价预估其实很难的，这个项目做了6个月，后面已经支撑起了所有报价预估的一个搜索。所以，其实人工智能你可以想象，它可以做很多事情。但是，这个东西可能行业做了。

　　还有一个项目是在网络设计里面，其实在我们公司，在GTS里面都是一些老专家，老板告诉我们，老专家会退休，怎么把专家的经验沉淀到这个IT系统里面去。因为每年的站点设计其实有400万的存量站点，有10亿的设计文档。一般客户需求是包括一些槽位，比方移动要新建一个站怎么办？一般的老专家可能做一下设计要花几天，比如一百个站做成几中站的设计，花时间很长。我们通过一年的时间，基本上已经把它做成了自动化设计。基本上我们基于可能把所有站的一些基础的规则设计全部做了，通过一些智能搜索的方式，找到它最相近的一个站的设计，推导出几个站的设计方案出来。现在看今年移动公司给他做基站设计的全部变成自动化设计，包括泰国的基本上站点设计全部是自动化设计。去年已经五千到一万个站了，这个把人的经验都积累下来了，这个在制造领域很多，可以给大家一个经验的传递。

　　然后可以做预估，我们公司很多的物料，有一个加工企业，有很多元器件，但是你发现元器件不知道要提前备货多少，因为元器件很多要进口。怎么办呢？你需要去预估，一般原来靠人预估，预估的准确率一般都是40%以下，因为预估要尽量往下估。第一步，基本上每个器件都做了预估，把很多器件预估，包括把它的准确率提升了10%以上。然后可以把几个月的备货备下来，如果出现突发事件可以加工的时候不受影响。

　　后面包括他们把之前销售的一些机会点、订单全部融进来，这样预估就更准。所以做简单的预估很容易，做的深了还是要理解前面所有的信息、资源。做了这个预估以后，我们还做了一个事情，其实我们进口的东西很多，比如在座的有很多企业需要进口，进口的时候会遇到一个问题，就是被海关查，报价有问题。我们自己给供应链系统做了一个报价的预计，原来报价的时候就是一个有经验的人审查一下。但是，因为它的很多供应商的价钱是不一样的，可能报错了，这个时候报器件，那个时候报电脑，这时候海关就会让你重新提交一些资料进行审查，这个时间就会拉的很长。所以，我们基于这个情况给我们的供应链做了一个风险预估的一个东西，这样几万种器件立马就知道这个器件是有风险，可能会查是不是报价报错了，或者报的品类有问题。

　　还有围绕供应链我们做了很多东西，这个案例就是说，其实我们华为供应链是最有钱的供应个链，因为他一般都不会找我们，但是他一般都没有找到一个集装箱运输的一个软件，他那里面有8000种物料，有一千多个提货点，这个订单怎么提货做的更优，还有现在“一带一路”要走火车，那个时候火车要求重心要平衡，车又这么多，怎么编排可能还有尾柜的。然后还有可能就是因为装修工人的经验问题。目前我们重新给他做了一个优化的系统，目前已经上线了包括整个方面，这样堆叠、限制、大小、重心平衡等全部搞定了，包括提货路径，这个我们也做了半年多。

　　然后还有就是怎么用人工智能做一些勘测与验收。可能工业制造里面很多的站要靠人去看，包括我已经装了一些设备，群检也是靠人看。但是，华为有各很有意思的事情就是说，其实他有三万多的外包员工在全球，每年勘测一个基站和验收一个基站要耗一千美金，一般雇一些外包员工做一些勘测验收，其实并不是很尽责，但是你钱还是付出去了。怎么办呢？从2015年开始，他们找我们，希望能不能通过一些图像识别和技术帮他们提升一些准确率。基本上我们标了5万张照片，因为我们搜索路径有限，因为我们就这么电设备，他也不需要识别一个包要几百万的图片，但是基于这个搜索空间里面，可以在有限的空间里面，也可以做到准确率高，这就是工业制造领域踢输的一个点。里面可以用深度学习做定位，用一些统计学做分类，还有结合你自己的一些词库做一些校验，可以做很精确的模型。包括必须戴安全帽，有标语，还有机柜里哪些线插牢了，哪些线没有插牢。

　　还有做一些POD清晰度检测与识别，验收的时候要拍个照上传，包括物流企业，供应链企业都会遇到。POD验收的时候，拍照不清楚的时候怎么办？不可能让他重新上传。所以，我们给他做了一个清晰度，拍照的时候立马告诉他清不清楚。第二，把POD旋转、识别、存档，把文字录入，然后因为里面有一些数值要求比较准，所以我们基于数值做了一些优化，做到98%以上。还有一些签字，是不是真是你的签名，所以做了一些签名比对，整个供应链系统全部集中起来，全部上线，这样可以做到效率比较好。因为验收完以后就要付款，这样整个付款流程可以节省很多。

　　我们内部的一些流程IT系统，可能有一些问答，大家可能用的很多的就是知识问答。你怎么把知识问答做的更准，这里面其实最大的问题在于语料。原来问答系统都是靠人问答的，后来这些人省下来就是做语料了。所以，我们提供一个QA问答工具给他，他天天不回答问题，就去挖语料去了，所以QA问答这个系统基本在华为内部已经实现了。基本上不需要人去回答，基本上都是语音问答。然后我们也为语音做了一些质检，看看有没有抱怨，回答会不会有问题。

　　接下来从2017年的时候，我们公司成立BU，我们这个团队全部花给BU了，然后要求我们做云服务。所以，我们华为就开始做人工智能，就把我们原来有的这些经验孵化出来，分享给大家。所以，我们有一些机器学习的工具，内部用了很多的机器学习的工具、深度学习的工具，包括一些关系分析，关系分析在一些人保，包括保险行业比较多，我们帮人保里面做了一些，比如有没有盗刷卡，有没有骗保。然后，我们也做了一些计算机视觉的，包括语音的问答系统也会逐渐弄上线。这套系统其实在华为里面已经是孵化了很多年的东西，慢慢会放到公有云上，给大家提供服务。

　　这个相当于你要做一个智能的东西，就是说从数据接入到数据处理，到存储，到查询，到分析，这一套华为云都会提供给你，目前都有。

　　我们在外面做了几个案例，再给大家分享一下。第一，我们跟九州通做了一个全流程的定制，药业的，包括销售的预测、物流全部改造了一把。他是一个大企业，他的CEO找我们说，我们要学华为，因为他在民营药业里面第一，每年销售800亿，我们去年给他做了端到端的东西。这是我们给PSA做的包括整个数据的上传，包括预测维护，这是车企。这是我们给新在灵电梯做的整个的电梯的数据上云，包括电梯数据的预测与维护。

　　后面我们举一个很有意思的例子，我们给深圳交警做了一个更先进的交通系统，信号灯控制。我们的信号灯控制可以做到10秒钟调一次信号到的长短。就是说，整个因为它是基于比如视频识别，发现车流的情况，车道里的情况，这个情况下我们自动去10秒钟调整一次信号灯。这个做的更准确、更精细。因为计算机可以看到区域的，我们是多区域的联动做到实时的准确去调节，目前整个在坂田吞吐量等待时间可以减少20%以上，这样大家出行的感觉更好。

　　还有一个例子是我们给一个供暖的公司，北京有一个供暖公司，给新疆供暖，供暖什么呢？其实供暖里面最大的是能耗，他一年30亿的产能，我们给他做了一个项目，就是怎么把能耗降下来，大家的舒适度又很好，就类似于这个大房间里面，其实不用供暖了，因为人很多。还有我们给一个污水治理厂，污水治理厂的能耗80%来自于什么？他告诉我，全中国的污水治理厂的能耗是占整个中国能耗的1%。所以，污水治理厂我们给他做了一个污水治理厂的溶解氧的程度，能耗降了很多。

　　这是目前实际的数据，其实黄色是目前的情况，蓝色是我们的情况，这个是供暖，供暖可以看到，它有可以21度以下会投诉，我们基本上不会有很长久的21度以下的一个情况。整个供暖效率都比它低很多，低7.5%以上。这个是一个溶解氧，因为超过3%以上，水处理是有问题的。所以，我们基本把水的质量控制在2%点几。所以，这是一个实时的。污水治理是一个小时调一次，供暖其实是10分钟调一次。所以，整个的精细化比人调更精细化。

　　其实在华为做了很多东西，我们希望通过华为云这个平台，把我们30年的一些数字化的变革和一些经验分享给大家。我们取名叫EI的名字在于我们是一个企业智能的一个东西，我们希望通过华为的方式建立这个桥梁，让企业变得更智能。因为我们华为企业大家有一些自己的数据，有你自己的领域的知识，我们有我们的数据科学家，我们有我们的一些AI技术帮助大家做企业，实现工业互联网的智能。

　　当然，华为有自己的一些原则，我们上不碰应用，下不碰数据，我们也不扶持其他的。所以，我们在做工业的一些情况下，我们其实是一个很中立的部门，我们也不会Touch到大家工业领域任何的一个应用领域。所以，大家需要跟我进行深入探讨，微信号在这里，谢谢大家！