2018-02-02 12:09

　　尊敬的各位领导，各位嘉宾，女士们先生们，今天的时间已经很晚了，我是最后一个演讲。我分享一下工业互联网目前情况，马凯副总理和苗部长讲了很多关于国内的情况，我从研究者的角度给大家做一些简单的分享。首先，有一个基本的判断，我们总结了六点，第一就是由于中国有非常强的转型的需求和丰富的工业场景，在这个里面所形成的应用创新和模式创新，仍然是我们的一个非常重要的特点。第二，从中国工业互联网的发展里面，我们说的三大要素到三大功能体系，形成了行业的共识，这也是目前推进的重点。第三，如果说工业互联网已经可以在工业体系发挥作用，已经实现了数据驱动的初步智能化，虽然这个智能化非常初级，只在部分的行业，但是也看到了一些效果。第四，我们也看到了在技术能力的追赶上，还是有相当进展的，比如新的网络技术、5G技术、边缘计算、人工智能、区块链，所以我们可以看到一些迹象，我们觉得过去的工业互联网发展，我们中国的技术含量是不足的，目前我们看到了有明显的进展。第五是我们产业生态的快速的形成，包括我们联盟的两周年，发展到了507家企业。第六，我们可以看到，工业界和ICT包括互联网界的融合初见成效，我们发现中国的工业企业某种程度上比国外的企业对数字技术和互联网技术的介入程度和理解程度更高，这是我们的特点，。在我们联盟里面有很多的工业企业和互联网企业的交互。在很多国际联盟里面这都不是很常见的，这是我们的特点。

　　我们要解决网络互联的问题，数据互通的问题，我们如何形成系统智能的问题，还有产业和技术供给能力，还有企业应用能力，包括安全体系。从应用角度来说，我不想详细展开，这是我们总结的三个路径，刚才富士康的领导也引用了这个片子，我们可以看到，由内而外再到生态，从数据驱动的生产再到数据生态应用能力，基本上可以反映出目前我们在中国互联网实现了三个模式。但是如果我们再回到具体的领域和行业来说，我们就会发现，实际上每一个行业，每一个企业的痛点有很大的不同。这是我们昨天发布的一个讨论稿，关于垂直行业的工业互联网部署，我们从轻工家电、高端装备、钢铁行业、电子信息、工程器械里可以看到，在这个阶段里面它还是有相当不同的，比如轻工行业里面个性化的定制和供应链的集成，高端装备里面的智能化生产和网络协同制造，钢铁行业比如说产业链协同与智能生产管控一体化，电子信息是智能化生产与个性定制，工程机械是智能工厂与产品远程运维服务。从连接上来说，我们可以看到工业的无线技术，NB-IOT技术，在我们的工厂内网的改造里面都有应用。而且我们中国做了一个很重要的事情，比如在工业ONU里面把数据的协议做进去，这样可以把连接和数据互通做在一个设备里面，满足了工厂的需求。从平台里面，我们想下一步平台的发展，我们平台的建设，工业企业的应用，工业APP的培育是需要另外考虑的。从目前看，我们的平台更大程度上是面向垂直行业的，在这个垂直行业里面的不断地深化和服务，在这个基础上探索新的商业模式。而且我们也会发现，除了我们面向行业应用的平台以外，我们还有很多的平台是赋能的，为平台赋能的，是平台的供应链，它可能为平台提供设备连接的能力，可能提供大数据分析的能力，提供云计算的能力。

　　这样的一个平台放在一起，大家可以看到我们目前的状况。但是这里有一个问题，前面的专家也提到了，我们会强调它的可复制性，如果我们想做一个平台，做多用户的水平化的时候，我们说这个扩展性怎么做？可复制性、可拓展性，平台应用现在是非常初步的阶段，我们还有很多的技术问题、商业模式的问题没有解决，这是未来需要进一步探讨的。如果把平台和工业结合起来解决它的痛点，我们会发现我们还是有很多的问题需要解决的。我们大体上分出来了三个部分，比如说单个设备工艺和产品场景的应用，已经可以做比较好的数据的分析了，但是如果扩大成生产和应用管理方面，我们现在说，我们可以做的是局部的优化，比如供应链的优化。如果再扩大到一个产业和资源层面，一个产业链和价值链方面，我们做得更浅了，我们做的是供需对接。所以从一个单点的智能到系统的智能，我们还有很长的路要走，这还需要很长时间的探索。从APP来说，现在APP数量很少，而且目前APP的数量比较多的是依附于平台企业，当然我们会想，APP从平台再到垂直行业，再到第三方的开发者，这样的一个路径可能是多路径的方式，才能构成我们所说的比如制造业所提到的百万的APP，所以并不是很容易一天做成的。这里面有很多的工作需要做的，我们联盟里面有很多的工作组做这样的工作。安全方面我就不展开了，但是这是我们联盟提出的安全的框架，从三个角度看防护的对象视角，防护的管理视角，防护的措施视角，从技术手段、框架，到管理措施，到企业的实践如何处理，这是很长的路。我们也和美国的IIC联盟做了很多的探讨。关于技术方面，其实能讲的有很多。这是我们上个月AII联盟里面通过的测试床，从测试床里面可以看到一些端倪，比如我们有区块链的部署，有人工智能的部署，有5G的部署，另外还有其他的基础，所以在这里我们可以看到，我们的技术方面有一定的追赶性。我们很多新的技术里面，在我们的国内的工业互联网实践中也在探讨，这是我们的一个很可喜的进步。

　　从我们自己的感觉，这一批的测试床要比最开始的测试床技术含量好很多。昨天也提到了人工智能和工业互联网的结合可能是工业互联网最终的技术方向，如果人工智能可以和实体经济结合，更好发挥作用的话，它一定是工业互联网的载体。所以我们总结了，从设备边缘到平台到应用层都有可能是和人工智能结合的。比如在平台层里面可以把算法做成微服务，也可以把人工智能开发框架潜入到工业互联网平台里面。我们联盟的测试床已经有公司这么做了，而且不止一家，甚至是尝试把AI的算法和框架潜入到工业互联网平台里面，去考虑怎么利用这些数据。这是我们实际的案例，这是去年在部里的指导下做的工业大数据的竞赛，这是真实的数据，全国有1460支队伍参赛，最后是12支优秀团队，这里面的事实，第一，中国有很强的需求，第二我们也发现有这么多的队伍来参赛，比美国同类比赛的队伍提高一个数量级。还有结论，我们发现工业的机理，工业的知识和AI的结合，数据科学的结合，是我们推动工业互联网发展和推动AI技术应用的最好的模式，其实我们的优胜者也能够体现这一点。马凯副总理提到了后面的工作，三大体系两类应用和三大支撑，今天我代表我们信通院，也代表产业联盟说一下我们要做的工作，怎么聚集我们的产业力量，共同推动国家323行动的落实，也真正地推动我们国家产业的发展，推进转型，以上就是我的汇报和分享，谢谢大家。