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中国信通院云大所云计算部业务主管陈屹力:可信云工业云行业应用标准介绍

2018-08-14 15:35

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  今天,我借此机会解读一下可信云在工业行业中的标准。

  首先,这两年国内行业云整体的发展态势良好。从我院的一些调查报告,或者一些产业的行业报告来看,政务云目前的市场规模接近300亿。金融云也是一样,我们在调研的金融机构里面,已经有近九成的机构已经在规划应用这项技术。满足业务部署,并符合行业监管的金融行业,包括政务云也有一定的监管,因为他需要一些安全手段。整个行业市场的态势是非常良好的,各个行业对于云计算的使用逐渐增加。

  在政策层面,工信部连续印发了两个政策文件,《推动企业上云实施指南》和《工业互联网发展行动计划》。工业互联网发展行动计划是5月份发布的。政策层面也是鼓励企业上云,进一步优化国内的环境。

  可以看到工业互联网设定的目标是到2020年初步建成工业互联网基础设施和产业体系。包括企业上云的步调基本也是一致的,都是到2020年,后面都有量化指标。

  全球来看,工业领域云计算发展也是大有可为。IDC报告显示,可以看到三个行业市场潜力巨大,金融、制造、医疗。2018年的全球半年度的分析报告显示,可以看到,不管在国内、国外,行业应用云计算规模是逐步的扩张。但是,在工业领域,我们看到机遇更大。

  国内的工业云平台的分布,主要是在以下几个城市和地方。包括沈阳、大连、河南、上海、重庆、杭州、广东。目前工业中,云平台还是以离散型的工业为主。工业行业应用在逐步的拓展,工业互联网平台白皮书发布了一个工业互联网的整体架构。它的接入设备,包括通信协议,还有应用场景复杂,这个是有别于其他,而不像政务云,或者行业云、金融云,有监管上的要求,但是在工业里面,安防也有监管的要求。但是,从技术实现上,可能对边缘层,因为涉及到生产制造,离散型的还好一些,流程型的,比如钢铁加工是停不下来的,它对工艺要求极高,工业涉及到很多另外。所以,按照工业云应用的五个阶段,首先是研发设计阶段上云。第二阶段是核心业务上云。地三阶段设备和产品上云。最后是工业PaaS上云。最后是工业通用的Application。总体思路是由浅入深,由简到难。第一步就是设计类工具先上云的规划来讲,我们能否把一些基础的带有工业属性的这一类的先做一个标准化,后面随着底层从边缘计算,或者物联网,包括怎样跟云计算协同,等这个技术非常成熟之后,再考虑到第二部分的计划。所以这是由浅入深的思路。

  再往下分就是企业管理类、研发设计类、生产制造类。企业管理类就是ERP、CA等。研发设计类,有CAD、CRM等。对于生产制造类,这一块确实是说,术业有专攻,这是相对比较专业一点的,将信息和工业领域融合,这是考验我们的时候。我们标准化主要想从这两块先做起,然后再逐步深入到生产侧。

  我们整个可信云体系,企业级SaaS的标准体系,从最初的面向云全行业,再去细分,也是经过这样一个阶段。首先,是我们通用类的一个标准,SaaS的通用面向全行业的。随着SaaS种类的增加,还有市场需求和客户需求,我们把SaaS又细分成不同的类别,各自按照他的属性定制他的指标。然后我们整个体系,包括数据安全、应用指标、服务质量,然后根据行业用户的区别,特有的一些属性。按照这样一个方式,我们工业相关的,工业领域的企业级SaaS也是一样,可以采用同样的方式去做。

  我们之前的一些成功经验,就是可信云服务现在已经经历了五年时间,到目前为止已经完成了十个批次的评估。现在面向于290个云服务,覆盖厂商大概是143个。其实五年来,还是得到了市场广泛的认可。SaaS领域有44家,57个服务通过了评估。最新的一次是10个。

  从可信云评估的成功经验,然后我们再到工业领域的标准制定,将来的评估,我们还是要走一条漫长的,就是从浅入深这样一个路线走过来。

  具体到工业制造类的SaaS的指标,这是我们大致罗列的一个比较泛的。再到具体行业,可能会有一些差异。但是整体还是在这几个指标上。第一,首先是技术能力。技术能力就是对于这个基本的权益保障、服务质量这些做一个要求。服务功能就是根据行业,工具类型,根据SaaS的种类去区分。服务安全性,在工业领域,我觉得SaaS是必须要做的,而且做的非常好。它对安全是要求相对比较高。对于性能,这个是涉及到用户体验。所以,这也需要重点关注。

  工业的标准化,在云计算标准和开源推进委员会,原来都是在可信云工作组下面,工业云工作组是我们新设立和新申请的,所以,我们未来的工业相关的标准评估都是在这个工作组下面去开展工作。未来就是工业相关的行业标准,或者国家标准都会通过CCIC做正式标准。整体工作,第一,希望产业发展符合行业需求。第二,希望解决行业的关键痛点,以用户为中心。第三,标准先行,我们未来可能面向行业输出最佳实践。欢迎大家加入工业云工作组参与标准编制。

  我的介绍到这里,谢谢大家!

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