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中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕:人工智能赋能智能网络

2018-05-17 13:40

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  各位下午好,非常高兴来参加下午的AI论坛,因为今年也是AI第一次成为世界电信日的主题,虽然说人工智能这个词不是一个新的词,事实上人工智能发展已经62年了,从1943年算起的话,已经有75年了。

  人工智能实在是一个很老的词,但是实际上已经焕发出了新的活力。

  我主要给大家聊聊我个人对AI在通信行业的认识,尤其重点在电信运营,AI对我们网络的发展会有哪样的影响。

  主要是三个方面的话题,首先是背景介绍,接着可能会重点聊一聊AI和智能网络的发展是什么关系,最后也会简单介绍一下中国联通在AI应用方面的探索。

  我们现在经常讲ICT有什么新技术,可以用ABC来概括。

  A首当其冲的就是人工智能(AI),作为通信行业来说,实际上我们是做连接的,怎么为这个世界创造一个更大的链接,今天上午也讲到了链接产生智能,但是我们这个链接已经变化了,是新的链接,过去我们的链接是人和人的链接,今天我们可能已经进入了一个万物互联的时代。

  运营商主要做网络,今天做真正网络呢?实际上总结起来我们今天要做的重点网络就是这么几个方面:

  1、5G。

  2、全关网络。

  3、基于SDNFV新的智能网络体系。

  做网络当然是为了服务,我们希望我们提供智能服务,运营商要干的一些重点工作。

  AI已经三起三落了,实际上通常还是大家从50年代(1956年)会议开始,实际上这是第四次兴起了,我记得20多年前我还在北邮上学的时候,我们就觉得这个东西很玄,但是不认为有什么作用。

  人工智能研究了很长时间,但是很多年来并没有对我们的经济社会产生明显影响的东西,但是可以说这一次的高潮可能真正的来了,可能真正的要影响到我们的社会发展方方面面。

  从一些咨询公司的数据来看,这种影响会有多大呢?我这里引用了一些咨询公司的数据,2018年,可能有75%的开发者会在一个以上的应用中间加入AI的功能,到2019年100%的物联网方案都会具备人工智能。

  也就是说,只要做物联网的方案,你可能必须要用到AI的功能,到2020年可能30%的公司会采用人工智能来至少增加一个主要的销售渠道,所以说到2025年就是95%的人机关系互动,可能要基于人工智能。

  所以,从这个可以看出整个的应用是非常迅猛的,为什么今天人工智能发展的这么好呢?大家认为实际上还是我们技术的进步(算力、云计算的发展、大数据的数据量、算法)。

  虽然说就像钟老师讲的范式还没有变化,但是既然这个能力变化了,即使在老的范式底下,整个的AI应用可能进入了一个新的阶段,但是我们国家非常重视人工智能。

  刚才乔书记特别讲到了人工智能已经被我们国家作为一个重要的战略来看待,希望我们国家在人工智能上树立一个先发优势,在国家的战略里面,它是非常重要的一个部分。

  所以,2017年国务院《新一代人工智能发展规划》对这个方面做出了一个很好的规划和要求,可以说AI是一个基础的赋能技术,这个赋能技术可以用到我们生产、生活和经济社会的方方面面中,所以说有了AI,如果用于家庭,就是智慧家庭,如果用于商业,就是智慧商业、智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧政务等等。

  我想今天我们很多做行业应用的人,具体就各个领域来进行阐述。对于我们来说,这些都是智慧的应用。

  我们重点还是看通讯运营商,在整个AI的领域,有哪些可以做的事情,或者有是哪些潜在的应用领域,实质上AI可以用于我们电信运营行业的方方面面。

  首先,我们运营业要做管理,可能智慧的管理这其中有很多可以应用的智能战略的决策,甚至我们平时写PPT我想是很费劲的,也有可能将来很多是不是都能自动生成,这些东西可能都是智能应用的一些地方,我们一些自动的报表、决策系统,管理中间会有很多的业用。

  对于信息化来说,现在我们的BSS智能的管控,AI可以引入进来,会很安全,不但是智能网络本身的安全,AI可以用于安全的态势的一些评估、防范,这些里面有很多的应用。

  我们在市场里面,一些业务的自动推广,用户行为的一些判定,用户的画像怎么精准,这些都是很好的应用,客服现在是最重要的一个应用,智能的机器人,让我们可以减少人工客服人员的需要,可以构建无人的呼叫中心、无人的营业厅。

  那么,最重要的是运营商做网络的,网络来说是可以在AI的方方面面都可以用进到我们网络中间,从网络的规划、设计到建设、运维、优化,这里面都可以用到。

  业务应用这个就更多了,我这里就不一一列举了,可能一会儿很多专家都会介绍各行各业的一些应用,我想这些都是我们可能从信息通讯这个行业关心的一些地方。

  所以说,全球的运营商,现在基本上都把AI看作重要的一个战略点,都有相应的一些AI的工作,像ATNT这样的(属于我们运营商里面最大的一个大佬),那么它不单是做AI的一些应用,它做了一个AI的开源平台,就是IKumas,刚刚在今年3月份在美国的开发网络大会上发布了AI的一个平台,它整个的要打造AI的产业生态。

  那么,像SfotBank、软银它们来设立了这个资金,在这个里面来进行投入,像其它大一些大的运营商,Telefinka、Tsesterm、ANTT,都有相应AI的这样的平台。

  大家知道,我们中国联通已经是混改之后,也是我们企业转型新的理念,希望打造五星联通,希望实现互联网化运营,这个中间智能化是一个非常重要的因素

  今天上午,梁总也是特意讲到了我们在整个的智能发展方面,从网络到运营的一些进展,或者是一些想法。

  整个的来看,电信运营商在AI领域主要的应用在哪里?分析出来现在主要的应用有2个大的方面:

  1、网络。

  2、智能客服(语音识别)。

  这两个方面,是最重要的,还有就是在新的领域,IOT和大数据这几个方面是国际运营商,目前分析起来,它们是AI应用主要的点。

  那么,来看一下网络,因为今天我主要是谈谈网络,AI对于我们的网络到底有什么样的一些影响,我们来看网络的发展也是经过了多代的,最早的网络是做通讯的,从移动来看,过去的1G、2G这样的一个时代,是语音通讯的时代。

  后来,互联网成为了我们主要的业务应用了,我们进入了IP互联网这样一个网络时代,提供互联网的服务,今天我们的3G和4G大概都在这样的一个阶段。但随着进一步的发展,我们的服务模式变了,可能从传统的互联网模式进入了云服务的模式。

  那么,为了支撑这个云服务,我们的网络实际上也进行了云化的一个变革,所以今天处在我们要做基于SDNFV云化网络的一个阶段,云化网络它是为了更好的支撑云的服务,在4G这个阶段,我们开始在5G都是一个全云化的网络。

  随着AI的到来,实际上就把AI怎么引入到我们网络里面来,我们要进入AI势能(智能网络的)这样一个时代,这个时代在我们5G的这个阶段,可能会把AI的因素给引入。

  再下一步,如果说将来再往前走,我想这个AI的作用可能会越来越大,那么这个时候的服务,实际上我们已经从云服务也可能会进入一个智能化的云服务的时代。

  对于网络的发展,各运营上都有自己网络发展的一些目标,因为我们中国联通在2015年的时候,当时就发布了我们一个网络转型的白皮书,我们的网络转型叫CUBE-Net2.0,定了几个愿景,因为我们自己设计了一个LOGO,这个LOGO是一个方块,这里面有几个关键词,就是新网络、新服务、新生态。我们今天是这么理解的:

  第一,新网络,就是我们要打造基于SDNFV的超宽智能网络,这是我们要构建一个新的网络。

  第二,新服务,我们是要提供云网端一体的智能服务。

  第三,新生态,我们希望是一个开放的智能产业的神态。

  我们网络转型中远期的目标,就是希望智能的网络来支撑智能的服务。

  所以,在我们中期目标里面,尤其是在新一代的运营支撑,当然我们的目标包括SDNFV、云化这几方面的目标,包括运营支撑的一些目标,那么在运营支撑里面,我明确的提出要引入AI,初步实现智能的运维,从我们网络转型的一个比较长远的目标,所谓长远目标,就是到2025年我们就认为我们这个新一代的网络体式,也是智能化、制约化网络运营体式都要全面的建成。

  到2025年,我们的网络软件和虚拟化的比例要到90%,就基本上要完成整个网络云化的一个过程,要能够全面的支撑智能服务、万物互联和5G的规模化的发展。

  因为到2025年,5G会进入一个规模发展的阶段,那么来看我们整个电信的发展,我个人理解电信发展的这一个历史,实际上也是运营自动化、智能化的一个历史,因为我们过去几十年前,可能都使用人工转接的电话,我想在座的年轻人从来都没使用过,那时候都要接线员去接的,你打什么电话完全都要人工给你转接的。

  八十年代后到九十年代,就是这个成功交换的发展,实际上整个的电话交换已经转到了自动化这样一个时代了,但我们今天就进一步进入了SDNFV这样一个软件化的时代,把AI引入了网络要进入一个智能的、新的阶段。

  这个阶段实际上跟我们自动驾驶也是类似的,过去我们是手动挡到自动挡到自动驾驶,这个网络可能也是这么来的,从完全手动的网络到今天自动的网络,就已经是下一步要发展自动驾驶的网络,所以说这是网络发展的一个路标。

  在5G或者是今天物联网发展的一个阶段,实际上它使得我们网络连接数和复杂度大大的提高了,使得网络的规划、管理和优化难度加大了,如果我们完全依靠人工去进行网络的规划和管理,已经是不可行了。

  在这个阶段有2个非常重要的词,自动化、连接数成了网络管理的一个必然要求,有人说在整个我们5G和IOT到来的时候,我们一定要把我们网络的自动化要准备好。

  下一步的发展重心可能是AI+5G,需要重点去关注和努力的一个方向。整个的从标准来看,可以说AI在整个网络里的应用、研究也已经开始兴趣了。

  过去我们看到这些标准总是ITU、××002954、ETSA、××、ITF都是非常典型、传统的电信标准组织,但今天它们都建立了AI相关的研究组,像ITU的××,像ETSA它们的××,就经验网络智能的这个组合,包括××都有这方面的研究。

  可以感觉到AI在网络领域的应用、研究也已经在兴起了,那么在网络领域AI具体都有哪些应用场景,刚刚我们SDN产业联盟也是刚发了一个网络人工智能应用白皮书,这里我就把这一页给摘下来。

  那么,我们把人工智能在网络里面的应用,大的分为两大类:

  1、网络资源类,类似于我们网络的建设、性能优化这些相关的。

  2、网络业务类,就是网络服务相关的。

  网络资源类又分为两大类:

  1、网络的故障告警的应用,这个是AI应用很大的一个应用场景,因为我们网络的故障告警经常会出现很多,你都不知道这个中间是什么关系,虽然有一些是无效的告警,有些这个告警之间是有关联的,这方面最好是人工智能的这样一个分析可以发挥很大的作用,再给我们网络健康分析预警,可能网络我们出了问题,在出问题之前,可能就能够判断有可能哪个会出问题,就是我可能有些模块它的功率是在不断的下降,它提前会有些告警,有很多这方面的应用。

  在网络新能源的优化方面,AI实际上跟我们今天谈的网络软件化、虚拟化SDNFV的发展,也是相辅相成的,如果说AI要应用到网络中间,这个网络本身一定是要有弹性的,是软件化、虚拟化的,这样才能对相应的网络元素进行调控。

  网络的SDNFV云化转型,为AI的引入奠定了一个基础,AI可以在网络的各个层面进行应用,可以在网络的基础设施、管控和实时分析、全局的编排层面上引入AI能力,包括实现我们网络的智能规划、自动化的部署,尤其是FV的网络,我很多虚拟的网员,如果说都是依靠人工智能部署的话,这个会带来很大的问题。

  如果说引入AI的话,可以实现FV网员自动的部署,包括一些网络的自优化、智能检测和网络的自恢复,尤其是在管控这样的一个领域中(编排),可以引入AI,来实现智能的管控和编排。

  所以,这些都是我们看到的一些领域和方向,所以说下一代整个电信运营支撑系统中,新一代的运营支撑系统是需要AI支撑的,我们把大数据的驱动和AI的支撑作为我们新运营支撑系统里面的重要模块,将来是要能够基于数据、AI的自动分析进行一些自优化、自决策,实现自动化的运营,所以这也是我们在新一代的运营支撑系统里面引入AI的考虑。

  网络整个的发展,新的一个境界,我们今天谈SDN,就是软件定义网络,我们下面希望是从SDN到另外一个SDN,就是到自动驾驶网络,这是我们网络发展努力的一个目标。

  今天大家可能经常会听到一个新的词汇,就是IBN,就是基于意图的网络,或者叫IDN,就是意图驱动的网络。

  为什么要讲意图呢?意图实际上跟我们的智能非常相关,所谓的IBN就是基于意图的网络,它实际上是在掌握网络全计算的情况下面,让商业意图和网络技术更加无缝结合,如果说我们原来讲的软件定义网络关注控制网络中间的基础设施,到了IBN的话,是更加关注网络怎么满足用户的业务意图。

  就是说你有什么业务意图,整个自动生成这样的一个策略,自动下滑到网络来执行这样的一个策略,再进行网络全局的测控,网络可视之后,怎么来进行一个保障,构成闭环的反馈,真正实现自动驾驶的网络,所以这是网络发展的一个新境界,也可能有人说自动驾驶网络可能比自动驾驶汽车来的更快。

  实际上现在IBN的应用的话,在企业网络里面已经开始有这样的一些应用案例了,大概Gartner预测到2020年的话,可能会有1000多家大型企业会使用IBN(在企业网里面),将来我们也希望把这些理念引入到我们的电信运营的大网里面来。

  最后,我花一点时间给大家稍微介绍一下中国联通在AI这里面主要探索的地方。

  第一,在网络里面,我们基于AI的运维、告警、溯源,我们最近在做这方面的工作,但是我们中国联通有非常庞大的副组承载网络,用于我们的3G和4G的回传,这个网络难免会经常有一些故障出来,我们过去处理这种告警的方式是靠人工,也靠我们的专家总结一些规则,通过规则过滤掉一些非关键的告警信息。

  那么,这种靠人工干预的方式,我们要花费大量的人力,而且靠人工来处理,不能很及时,在重大故障的情况下,会有海量的告警出现,你都不知道到底真正的问题在哪里,无法快速的判断故障。

  最近我们在做的工作就是把AI、机器学习、深度学习引入到这里面来,经过训练之后,出现告警之后,会自动判断这个故障在哪里,把这个规则布下去之后,使得我们整个网络能够更加自动,能够快速的定位出故障的这样一个设备。

  这是我们把AI用于运维、告警、溯源上的一个重要的应用点。

  第二,智能客服,因为现在我们还是靠人工客服,最近联通,尤其是我们跟百度、阿里在人工智能方面有很好的合作,和他们合作是希望把我们传统的人工客服,慢慢改造为智能客服。

  我们也有中国联通沃宝的智能机器人,用于我们网上营业厅和手机营业厅的客户端,可以自动的解答我们业务的一些问题,更好的响应客户业务的要求,和客户有一些对话。这就是智能机器人的使用,在客服里面的应用。

  第三,我们看好在智能家居这样的一个领域,我们是沃家总管是我们整体联通的智慧家庭品牌,我们现在想以家庭安防为入口,打造安全智能化的家居环境,因为在家庭里面,智能的设施很多,现在像智能音箱这些,对我们IPTV的,通过语音的控制,都是逐步把这样的智能元素带入家庭,构建了更加智能的家居服务,这是我们的另外一个方向。

  第四,大数据服务,因为AI和大数据的结合也是一个很好的应用场景,中国联通在大数据这个领域,把它作为一个新的业务增长点,我们有我们的一个大数据业务品牌,叫智慧足迹,是我们定位的一个服务,所以把这个服务结合一些AI能力,来用于城市的规划也好,管理也好,以及一些交通规划和运营,为房地产提供一些行业的解决方案。

  这个领域的话,大数据与AI的结合,来提供智能的数据服务,这是我们的另外一个努力方向。

  最后,我们认为未来我们努力的方向是我们希望AI能够给新一代表的运营商势能,我们对新一代运营商的认识,一个是要构建基于AI智能网络,要实现智能的自动化运营,向客户提供各种各样智能服务,当然关键还是要打造智能产业生态,因为智能这个产业不是一家能够做的了,我们运营商更多希望成为一个生态的聚合者。

  今天也有很多伙伴,我想会讲到各种各样的行业应用,作为运营商来说,我们希望和大家一起做好智能的生态,最终是为了共创美好的智慧社会。

  谢谢大家!

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