2018-05-17 15:40
谢谢各位，感谢大会给我这个分享的机会。
今天，在这里给大家分享汽车交互时代，为什么一个传统的汽车企业的人，会分享一个人工智能的内容呢，其实这也是我们想走出来跟大家聊的一部分的工作。
在我们的体系里面，其实我们一直认为汽车行业是相当传统的行业，传统的不能再传统了，但是从我们的逻辑上来说，其实世界上并不存在传统的行业，可能只能存在的是传统的企业。
所以，在这样的大的时代背景之下，人工智能已经走到了今天，每一家企业不管你是做什么样的工作，不管你的行业有多么悠久的发展历史，你今天都必须要拿起人工智能这个武器。
今天可能我无法全面的把人工智能在整个汽车领域中应用的部分全部都说清楚，今天我站在这就以一个非常直接的，一个搬砖者的身份来去做人工智能每一个具体的功能上应用的一个解说。
希望能够用这样细节的方式，去让大家了解人工智能其实完全已经渗透到了我们所在的汽车行业当中。
先说一下猎豹汽车吧，猎豹汽车也挺传统的，我们大概是60多年的军工企业，然后有着非常丰富的历史，曾经是一个非常辉煌的企业，在中国占据SUV的半边天，但是现在随着这个时代的发展，随着军用的改变，我们也确实面临了很大的问题。
然后，从2013年之后，我们重新转型再出发，现在重新再做汽车，可能大家对我们这个名字不是特别熟悉，后面大家也许会在行业当中慢慢听到我们的名字、声音。
我们这样的企业，就非常非常典型了，就是传统行业里面的传统企业，传统的不能再传统了，我们是怎么玩人工智能这件事呢？几个方面：
第一，汽车本身来说，汽车现在大家在提汽车的新四化，什么叫汽车新四化，汽车的电动华、网联化、智能化、共享化。
我帮大家解释一下，电动化其实特别好理解，就是我们对于能源的重新梳理跟调整，但即使在这样的行业当中，我们也做了一个什么样的工作呢，现在我们对于我们所有的新能源的汽车，都做了全数据的监控，我们可以监控我们每一块电池每一分钟发生了什么，它出来了什么问题，它在今天我们在做的，在逐渐的成熟一个叫做新能源汽车健康的监控模型。
它能够通过你实时的任何一次的操作，跟任何一段时间的使用情况，来评估电动车是否健康、正常、有新的问题或者有新的发展机会，这是一个单纯的电动化，我们来做的很多的事情之一，我不在这细说了。
后面3个问题，网联化、智能化和共享化，其实我们今天在说共享化这件事心里有点虚，就是从一个车企来说，其实不太支持这个共享化这个词，为什么这么说呢，因为共享化的背后带的是去中心化这样的内容，但其实我们实际上是中心化的运营模式。
即使是我们用了所谓的滴滴或者是美团的打车服务，它其实给的也不是一个去中心化的模式，它给的依然是一个中心化的模式，它依然是一个使用权的分配模式，所以我们对共享化来说，我不知道是我们跟同行的理解有点偏差还是什么样的情况，但是这个方式我们其实不是特别认同。
但是，无论如何后面这3个内容，可以组合出来一个内容，就是组合完全覆盖了一个什么样的概念，其实覆盖了一个出行服务的概念，所有的车企几乎在同一时间，就这几年全部都给了一个新的概念，以后生产制造商向出行服务商转移。
这样的转移，对于车辆本身意味着一个非常大的问题，在于车辆的身份从工具转变成了服务载体，什么叫从工具转变成服务载体？
我举一个简单的例子，大家可能就能理解，我们家最近在装修，我想在我们客厅上挂一幅风景画，然后我有两个选择：
第一，买一把钻，然后买钉子在墙壁上打眼把画挂上去。
第二，我跟装修经理说我要在这挂副画，你帮我把画挂上去。
第一种方式就是工具，就是传统汽车给大家解决的问题，给你一个能开的载体用你自己的操作从A到B，第二种方式就是服务，它把你的需求提炼出来，满足你需求的服务，比如说我们以后的情况下，你只要告诉车我要从A到B，它完全帮你解决A到B的问题，通过自动驾驶的方式。
当然自动驾驶确实是一个很好的人工智能在车辆上的应用，但这不是我今天的重点，可能未来后面是姚总的重点。
我们所说的是这样的方式转变，汽车本身发生了一个重大的变化，它变成了服务载体，服务载体意味着什么？意味着它的整个驱动方式是完全变化的，因为我们知道工具的驱动方式是什么呢？是质量。
比如说，我给你一个明确的手势、口令、语句之类的，任何一个明确的东西给到你，那你来执行、完成，这就是工具的操作模式，但需求不是，需求是给一个非常模糊的需求定义。
对于车辆来说，在这样的情况下，它面临的实际分析出来的结果是什么呢？
第一，它要面对前所未有信息的输入和输出的能力，也就是它要把车辆的真实情况全部要告诉我的人工智能的平台，它要把人工智能的海量信息再传递给车辆本身，由本地化完成计算，整个的这样来说，不管是V2I、V2T、V2X，V2任何，还是你的自动驾驶、辅助驾驶还是跟生活服务信息，这些海量信息完全不可能再由驾驶员来完成了，特别是在开车的过程中，驾驶员的注意力在资源如此稀缺的情况下，这些完全都不能由人来完成
由谁来完成？由我们的人工智能来完成，在这样的信息交互的方式，再用传统的这种信息列表的方式展现形式、屏幕的形式，然后来去跟你交互的话，也会存在问题。
因为，你虽然把信息全部都处理过了，然后把内容都给我了，但是我依然消化不掉，我作为开车的人依然消化不掉这些内容，所以我就需要有一种非常复杂的全新的交互模式，然后来帮助我们完成我们跟车（服务载体）之间的对话。
比如说，我怎么样，我对车有什么样的情况需要了解，还是用什么样的方式跟车去进行沟通，这肯定不仅限于语音了，语音可能是一个很好的方式，它可能还会有其它的方式，一会儿我给大家介绍一种，就是可能还没有用到车上，但是可能未来会在车上有很大的发展前途的一个人工智能技术。
所以说，基于这样的情况，我们大量的信息收集跟处理能力，以及未来汽车本身自己需要的发展，以及强大的交互能力，这3个部分其实都会是我们人工智能在车这个产品本身的一个发挥空间，这也是我们所要努力的方向。
所以，我们说说我们具体的发展方向，就是那么多方向我们只挑交互其中一项来说既然说到交互，我们要知道现在的交互方式跟未来的交互方式之间的差距。
那么，现在的交互方式是什么呢？现在交互方式基本是基于语音继续触摸，继续按键的一种交互方式，这种交互方式其实现在已经能组合出来一些很好的应用了。
比如说，我们在马上要发布的车上，我们搭载了一个全新的基于车使用场景的一个卫星产品，它可以帮你解决你可以在双手不离开方向盘的情况下，可以完成你的沟通，并且我们会通过对你聊天内容的语句分析，然后帮你把后面你需要做的大量的操作，全部都快捷化。
比如说，如果你拿到了一个大众点评的分享，我们大范围的就可以认为你一定是需要一个导航服务，我们就直接把这个内容切到了你的车载导航上去。
比如说，你拿到了一个电话，我们一定认为你大范围的要会拨打这个电话，我们可以帮你直接把它快捷化，你就可以职业拨打这个电话。
比如说，你收到了一个音乐的分享，比如咪咕的音乐分享过来了，你一定是要播这个歌，我们就会快捷的帮你把这个内容播放出去。
如果，我们通过这些对于你的内容的分析，对于你对内容的理解，可以帮助你们更好的去完成大家的需求，而不是基于这种功能组合或者什么样的炫技的方式去增大你操作的复杂性。
这是基于我们现在的技术，目前车辆可以很好的达到了这些内容，组合出来的功能。
接下来，新的交互方式会不会加入，新的科技元素会不会加入我们这个逻辑当中来，新的人工智能的技术会不会引进到车上，我们是不是需要这种新的手势识别技术，比如我们在车辆上完成32种以上的这种手势识别，是不是需要。
我们的语音是不是可以像5月8号Google发布的语音助手那样，可以完成复杂问题和多种对话，可以完成总体的交互，这些可能都是我们未来更多的需要挑战的内容，甚至包括一些生物的……
实际上是基于生物识别技术，比如说对于图像的棉布识别、身份识别以及一系列的这些活动，这些都是需要我们去挑战、去组合的一种交互的内容。
实际上，众多的交互内容中，我们有一些没说，就是AR为什么我今天把AR这件事单独拿出来去提，因为我们认为它可能是基于未来技术，在应用端的一个无限可能，为什么这么说？
其实，我们反复在说AR的技术各种各样的场景下的一种应用，但实际上我们说AR最核心的能力，或者说最突出的能力，跟其它技术相比最突出的能力是什么呢？
它最突出的能力是增加了我们的输出能力，什么叫我们的输出能力呢？去年特别火的一个事，大家知道有一个图标，就很像一个人背着一把宝剑这样的图标，大家都不知道这个图标是做什么用的，然后在网上又引发了一系列的对于车辆图标的这些演绎、杜撰，各种形式的调侃。
实际上，是什么样的情况，其实我们现在车辆的功能越来越多，车上的按钮、符号，我们真的不知道它是干嘛用的，就不光是我们普通用户不知道，可能专业从业汽车行业10年以上的人，可能也不能把所有标志都认清，这是没办法的。
因为，系统过于复杂了，确实是没有更好的办法，然后用户又没办法把当时那个图标的样子表现给知道系统，比如说我们后台的服务系统，人工智能的系统是清楚的知道那个图标是干什么用的，但现在面临一个问题，我作为一个人我没办法把这个信息输出给我的后台，这就是个大问题了。
我就卡在这个地方了，这个需求我永远不会被满足，所以AR这个技术实际上是帮你解决设身处地的这个环境抽析出来数据化扔给后台。
这样的话，会造成一个什么样的情况，它会改变一个需求的认知顺序，原来我们说语音是一个很好的互联网入口，因为它能够很清楚的识别这个用户需求。
因为，用户有需求之后转化成语音而且可以提供到云端，但是现在如果有AR这个技术，我甚至可以先于用户知道他的需求，我可以把需求前置到用户跟语音之间，这个意味着什么？就大家知道入口离谁更近，谁的有效性更高，本身场景的有效性，其实距离感实际上是高于语音的。
如果，AR技术跟语音技术结合之后，组合那个场景几乎就能够自主的、非被动的、主动的去识别用户的大多数需求了，所以这样的场景下，之后就会发现我们对于用户真正的需求理解，就变成可能了，刚才像初总说的那种被动式的接受，已经可以改变了。
然后，甚至是我们可以继续延伸这件事，其实现在AR技术我们就可以基于这样的需求，我们就可以准备我们对应的服务和内容了。
比如说，当他的下次拿起他的外设，不管是手机还是眼睛，看到发动机亮起了之后，我们就应该对应的解决方案，就应该达到呈现在他的面前，到底是需要这次去预约修车，还是这个问题可以到你下次保养的时候，再去处理，还是你需要下单买玻璃水，还是什么样，那种直接通过你对场景的认知，扫过这个位置，我知道你要识别它这个符号。
识别它这个符号，其实不是为了识别符号，这个灵感还是从我媳妇那来的，有一天也是在车上，我跟她说这个图标是干嘛用的，那个图标干嘛用的，她说了一句话，我觉得特别有道理，她说你不要告诉我这些是干嘛的，我不需要知道这些是什么，我只要知道我干嘛就行了，你就告诉我要干嘛。
然后，我觉得这个非常有道理，就是我们不用把她的需求识别出来之后再跟她确认，直接把她需求识别之后，我们就把它进行下一步操作，推进下去，让这个体验流畅起来就可以了，卡在这对整个体验不会有任何的好处。
第二，AR技术实际上是可以帮助我们辅助研发，特别简单一个道理，如果用户在车上的时候，如果他有一个比较好的外设，比如我们说的眼睛，如果他带上这个眼睛之后，他的注意力集中的范围，我们认为应该普遍的在前端的挡风玻璃那个位置，驾驶的位置，但他在其它的时候，他会注意的部分，一定是他感到困惑的部分。
比如说，他在中控台的部分会感到困惑，他会多看中控台，他对中控台的那些内容，去做了过多的识别，我们认为是过多的识别，其实是过于复杂了，对用户来说你只是出现负担了。
或者说，我们可以把这个AR技术作为早期的车辆开发，我们现在正在尝试比如我们的车辆基础数据已经做完了，技术活性已经做完了之后，我们用AR技术再去换材质、颜色，然后可以通过这样直观的方式可以感受到底是哪一种效果会对最后的成品车效果会更好。
因此，大家知道看图片跟看实物的这种感觉，其实是非常不一样的，在造型中这是非常非常重要一个环节，这也是我们对于车辆的下一代技术研发。
然后，甚至我们还可以对于这个AR提供更高的需求，比如它的建模需求，需要帮助我去做整个模型的建立，然后可以帮助我们去完成这种培训，比如说整车的装配我是不是可以完全基于空间，就非实物化AR技术的这种操作，是不是有可能，是不是可以需要我们有这样的尝试或者突破，我们可能会对AR本身技术的方向会提出我们更多的需求。
另外一个问题，其实也不是一个问题，就是我们想基于车的一个应用场景，我们想到一个问题，就是AR一直推广起来，有一个比较大的难度，就是在于这个行业应用其实是非常浅的，现在几乎都用到营销层，大家可以看到营销层这个天猫什么之类的，出一个AR小游戏什么之类的，都是可以做到的，但这些都做的非常非常浅。
为什么，是因为AR本身是一个交互性的解决方案，但是它需要解决一个问题，但是解决问题需要什么来支撑，需要什么武器呢，其实它需要的是数据，就是当你把你的手机拿起来，假设是用手机的话，拿起来扫到那个发动机故障灯的时候，其实表面上只能看到这个故障灯亮了。
但是，我的车联网后台，有详细这个车故障灯亮起的原因，到底是什么，这两个部分相组合之后，这就变成了解决方案，也就是可以直接转换成用户的操作，到底是应该预约4S店保养，还是可以继续开车，这个灯光可以被确认没有问题，还是到底需要什么，它在车外的时候，比如说它在车外的时候，扫描这个车体，扫描到轮胎的时候，我们可以根据它的胎压判断它是否需要换胎。
或者，它只是关心一下车辆的这个轮胎的状态，我们就可以给它对应的信息，给到它展现的载体之上，如果有这样的方式，AR+数据交换这样的组合我们对云需求的识别就会更准确，就会能解决用户实际的问题。
当一个技术可以解决用户实际问题的时候，它就有推广的可能性，所以说这个呢，基于上面那些内容，我们就会有4个对应的产品线可能就会出来。
比如说，我们的AR说明书是帮助用户解决这个车辆的所有的地方是干嘛用的，你如果加玻璃水、换轮胎、如何开空调，如何调整如何用语音，然后你如何使用车上各种各样的高级功能，是用于做这个事情的。
然后，眼睛这个产品，以上的这些所有内容，我们不是技术的实际的研发方而是应用方，其实我整个这篇内容，是在说我们如何应用人工智能技术，其实我们本身自己并不做这个技术的研发。
第二，其实我说的眼睛也是一样，我们并不做产品，就是我们不是做车内眼睛，为什么这个内容会。因为我们认为如果AR技术像现在这个方向继续发展下去，大家可以看到Google、苹果都会对应出自己的AR平台。
为什么，因为它们这个技术开源到全社会，让大家都来用，因为他们看好这个技术，它可能是人类未来不可获取的，甚至是替代手机的这么一个产品，当那个时候发生的时候，每个人出门的时候，都会带着自己的眼睛，这个眼睛是有通话功能的，有通讯功能、查询功能的这些内容之后，你在进入车内的时候，如果你不能延续这个体验，你需要让用户把车眼睛摘下来，这个是非常非常不合理的。
所以，在这样的情况下，我们需要在这个未来到来之前，基于我们现在本身的需求，去对应产品的储备，在这个到来的时候，或者甚至是我们可以把我们预见的这个未来，提前的带给大家。
第三，实际上是我们自己非常需要的一个部分，就是AR的培训和远程指导，大家知道专业的汽修人员，其实对于整个行业来说，吸金度是非常高的，这会造成什么样的情况，就是我们整个全国的4S店的维修水平，其实是参差不齐的，有的店实力非常强那，有的店实力非常差，就会造成很多问题在店里实际上解决不了的。
我们也没办法说，大规模的培训出来这么多的高端的稀缺人才，这事非常非常困难的，所以我们想到解决方案是什么呢？用普遍的汽修人员通过AR技术，然后再用我们高端的汽修人员做远程的指导或者远程的培训，当然这个培训包括传感线上的培训。
这样可以大范围的去提高我们的服务水平，比如说我们的这个车辆能跟全国各地的问题，可能甚至还需要研究院的专业技术人员去到全国解决这些问题。
如果有了这套系统之后，我们完全可以在远程的情况下，直接处理掉这些问题，大范围的提高效率，大范围的提升我们的业务水平，让它变成一个工程师原来只能一天一地，但这种处理方式变成一个工作组可以处理全国的所有的业务。
第四，我们所说的AR车型对比，其实就是刚才我说的，对于车辆研发过程当中，我们AR技术的应用，比如说换材质、颜色、样式之类的，去做直接的这种直观的去比较去看。
所以说，还是最早的那个内容，作为一个传统企业实际上对于人工智能的需求，已经细到了我刚才说的这种程度，它基本上已经落地到每一个工程的每一项参数层、技术层，人工智能可能不像大家说的那么高高在商，它完全已经融入了我们企业当中的任何一个环节。
其实，今天我刚才说的是产品本身了，当然包括营销、物流、仓库管理，全部都是在向这个技术挑战，
这个技术去挑战，在逐渐的去武装自己，所以还是那句话，没有传统的行业，可能只有传统的企业，当然在这种人工智能大潮来临之前，你可能选择不去做应用、尝试，结果就是你可能会被你的同行用一种非常夸张的状态，把你完全干掉。
所以说，无论如何，随着汽车行业本身的发展，还有人工智能的日益成熟，还是有可能会引发新的技术的引入，比如说区块链，它都会对整个车辆进行一个大的改动。
我们作为车企，其实今天很多的专家都是来介绍自己的技术的，而我们相反，我们来寻求技术的，因为我们面临的就是这样的问题、格局、惨烈的竞争，我们反复说汽车行业的竞争不要单看着你的同行去做，你不用看奔驰、宝马，因为他们是在明面上的敌人，还好办。
大家都知道汽车不是一个万亿级的市场，汽车是一个百万亿级的市场，这个市场足够让所有人疯，我们一直在说我们的竞争对手基本就是滴滴，现在加上美团，基本是这样的竞争对手，它们才是在暗处真正捅刀子的人。
所以，我们面临的格局就是这样，竞争特别惨烈，比大家看到市面上的这些销量之争、广告之争还要惨烈的多，但是真正的入口之争，服务之争。
所以，我们必须要在今天这样大的环境之下，不断的武装自己，寻求帮助，寻求朋友们、盟友们的帮助，帮助我们一起来解决我们面临的问题，一起提高我们的竞争力，保证我们的企业能够生存。
我觉得这个消息，人工智能整个大的环境非常好，大家对于共享、融合、合作其实是非常好的心态和态度，我的很多盟友今天都来到这里。
还是回到需求，还是回到交互这件事上，我们对于交互的内容，我们所面临的挑战就是什么？我们需要一个更直观、更简单、更明确、更有参观感的……
第五项是安全，这是车辆特殊的要求，和安全的交互模式，就是你双手在方向盘上，目视前方的情况下，你的注意力非常有限，在这个场景下安全是第一位的。
所以说，以上符合了你对需求的抓取能力之后，你就要反给用户一个更好的用户体验，什么叫一个好的用户体验？就是你要满足用户的需求，并且超过他的预期及然后让用户在这样的情况下还有所感知，并且把这个原则贯穿到每一个细节当中，你把这几件事做好，这个体验就会好。
感谢大家，我们也希望在这里呼吁，如果大家有志于在汽车行业，在人工智能方面有突破的话，希望大家能跟我们联系，我们可以做很多的事，猎豹其实是一个非常开放的传统企业。
谢谢大家！