2019-02-21 09:30

　　刘多：尊敬的苗部长、朱院长、张总、邬院长，尊敬的各位院士、各位领导、各位嘉宾，下面我代表工业互联网产业联盟发布工业互联网领域的两项重要成果，分别是清华数维工业互联网时序数据库，是由清华大学研制，是目前我国在工业互联网领域被国际顶级开源基金会阿帕奇接受的项目，聚焦于工业互联网应用的高性能和轻量级，提供面向云、网、端三级应用的查询分析一体化时间序列数据库管理功能，下面有请清华大学软件学院王建民院长上台发布。

　　王建民：谢谢刘院长！尊敬的苗部长、周院长，各位领导、各位院士、各位专家，各位同仁，各位朋友上午好，热烈祝贺2019工业互联网峰会的召开。正如苗部长指出，第四次工业革命席卷全球，大数据作为新一代智能转型的生产资料，得到了各个国家的重视，世界主要国家制定的工业互联网战略当中，都把工业数据的有效利用作为优先发展的关键内容。

　　在互联网中，机器设备产生的时序数据，构成了工业互联网的主体。在2011年，麦肯锡发布的“大数据未来创新竞争和生产力的前沿”的报告中指出，也就是波音737飞机的一次跨国的飞行，要产生240TB的数据，我查了一下，首都机场2017年起降的飞机数是60万次，一年经过首都机场的飞机产生的数据粗略达到了120PB。

　　在工业互联网当中，对时序数据应用产生的挑战，以我国风电设备的龙头企业金容科技为例，它现有2万台风机接入数据分析，根据IEC的标准，每一台风机每秒产生的数据是255k，一年产生的数据量就是单台风机6TB，2万台就是120PB。在这里就要求我们对时序数据要有全时全序、高效写入、紧凑存储的功能。

　　其次，工业互联网的时序数据库还要应对在复杂疯狂状态下，很多的工程装备是野外作业的，由于互联网网络的原因，时序数据不能全量报序地到达，另外由于传感器的原因，数据的采集数值可能产生混乱或者损坏，所以要求我们支持乱序写入、批量更新和清理删除的功能。

　　第三个应用场景是面对工业互联网复杂的应用数据分析，要求数据库有丰富的快速的聚合查询功能和特有的时间序列的操作。面对此挑战，清华大学牵头，历时4年，研发了工业互联网时序数据库，在2018年阿帕奇的投票中，全票通过，进入阿帕奇的孵化项目。阿帕奇有如下特点：覆盖数据从收集到应用的全生命周期；具有高效的持久化的性能，在单台微机服务器下，每秒可以存储写入600万点的时间序列；具有丰富的低延时的数据查询功能；拓展的时间序列操作，包括时序的分段、时序的表达、子序列的匹配以及视频转化；与现有的生态系统无缝集成。

　　阿帕奇IoTDB具有先进的技术架构，有蓝色的3个模块是装在嵌入式系统的终端，浅黄色的5个模块嵌入在单台的服务器上。灰色的驱动程序安装在云端的服务数据中心。oTDB已经在工程装备的领域，比如说在天远科技，它是一个在石家庄的工业装备物联网的引擎冠军，服务于日本的小松和美国的康明斯。还应用在风电行业，比如金风科技的健康管理领域。

　　大家可以看我们的物联网平台。我要感谢工业互联网联盟对这个项目的支持，也感谢北京工业大数据创新中心，感谢联想集团，感谢复旦大学、中国人民大学等合作伙伴，最后希望在座的各位领导和同仁继续关心我们的社区，使得这个社区能够成为大家共享共创的一个平台，谢谢大家！

　　刘多：感谢王院长！接下来我们将发布工业互联网明星测试床，测试床是面向新技术应用搭建的仿真试验环境，旨在为新技术、新产品、新标准、新模式开展前期测试和试验提供支持，加速解决方案的技术和商业模式的成熟过程，实现工业互联网创新解决方案从0到1的孵化。建立测试床，已成为各国聚合技术解决方案供应商，构建工业互联网生态的通行做法，联盟非常重视测试床的工作，成立之初就设立了测试床的工作组，征集测试床项目，目前已完成了6期的征集工作，共立项48个测试床，目前已打造出可演进、可复制的明星测试床3个，分别是基于蜂窝技术的工业监测、云制造服务平台、软件定义的可重构制造平台。