2019-02-21 10:40

　　尊敬的周院长，尊敬的各位嘉宾，我的题目是携手同心，共创未来。我主要讲三点，第一是华能在这一方面的实践，第二是我们关于互联网的观点和理论依据，第三是加速布局。华能做工业互联网，几乎是跟GE同步的，早期没有这么叫名字，后期我们用了这个名字。在这个问题上，我们可能在2013年就解决了标识解析问题，就是做设备，以及传感器的编码，2013年解决了边缘计算问题，当时这个叫法不一定是一致的，但是我们已经做了。

　　在2017年就开始了把工业里面，特别是发电企业里面所有的数据做了智能的计算，所以我们这几个时间都是成本比GE低得多的，因为前年我们跟GE做了深入的交流以后，发现我们只用几百万做的边缘计算，他居然用6亿美金买了一个公司，我们做人工智能的时候他还没有起步，所以我们都比他早。到去年我们申请了工信部在工业互联网的流程行业的试点单位，华能在这一方面的应用有很多，这是火电方面的应用，我们把火电锅炉里的数据取出来，通过做建模，建模包括数据方面的和各方面的，然后进行配比，进行燃烧实验。我们最后把1000多个不可控的量变成了18个可控制的量，指导锅炉里面的火焰是否在中心等计算。这是磨煤机，这是风电，还有其他方面的应用，这都很专业。

　　第二，我们在工业互联网的观点，首先，我们理解的工业互联网，现在我们听到的工业互联网，有的把ERP也加进去，有的叫远程控制，也有的叫仿真等等。我们认为这些技术包括供应链，虽然他们都是TOB的，但是都是在工业互联网之前提出来的。

　　华能在这一方面会做，但是我们的重点不在这里，因为一个供应链，比如我们做一个煤炭采购，一弄就是几千亿，所以这个东西还是上个世纪就有的技术。我们做工业互联网的核心还是要放在人工智能，做工业智能，人工智能的技术应用到工业领域，这是我们认为工业互联网最核心要攻破的领域。

　　工业的第二个时代，就是智能时代的时候，和过去的控制理论的区别，很多过去发电厂都是控制的，控制理论在上世纪70年代出来以后，有很多应用，电场所有的应用都是协调控制的。但是今天的人工智能，人工智能又会进一步重组整个工业生态，这就是我们认为在很多领域不一样的地方。举个简单的例子，我们电厂在运行过程当中，就有发现用控制学理论不能报警，但是用人工智能做成特征值以后就可以报警了，在这个领域里面确实有独特的地方。简单地说就是用人工智能，利用在新的工业领域。

　　人工智能在我们整个工业领域看到的是很少的，大家说我们做人工智能，更多的是语音识别、图像识别，华能把工业数据的特征值求了出来，来解决这个问题。很多案例说我通过图像识别，看这个质量有没有污点，我们认为如果你只做图像识别的话，相当于中医看脉，那是不够准确的，在工业里，这样的应用不会很多。但是一旦到工业数据里面，基于大数据的分析、人工智能的分析，它会改变整个生态。

　　为什么说工业控制和我们人工智能有差异？就是因为工业控制的过程是由测量直接来报警的，我们的测量，比如说温度、压力，还有速度、电流、电压，所有的这些值都有一个特征，就是跟负荷有关系，油耗高了跟速度有关系，机组在高负荷下，温度压力必然大。但是低负荷下，设备坏了呢？所以我们说，测量值是一个表象，特征值才是本质，什么是特征值？相当于惯性、质量就是特征值，这是不变的。

　　什么是测量值？力加速度，或者是电流、电压，但是特征值是什么？电阻。所以电阻要变化了，就是一个特征值变化了，工业里面依然有这样的特征值，所以我们用工业数据找到这样的特征值，然后就可以知道这个设备什么时候需要检修了。找到这个东西，实际上还有一个更大的东西，就是我们大家说到的数字双胞胎的问题，工业里面原来是实体工业，实体的锅炉，后来变成了数字锅炉，数字的锅炉用来做什么？优化设计、优化技改，同时也是对理论的一次修正，为什么？我们以前简化了很多模型，在大数据情况下我们把这些模型的变量加纬度，突然就会发现这些新的纬度也影响着我们整个的工业设备。所以我们在未来，理论上也会有一种新的突破，有一种说法是大数据只管相关量，不管逻辑量，实际上是我们没有发现这些逻辑量之间的对应关系。有了大数据，有了人工智能，我们找到以后，我们的工业理论都会随之进一步地深化。

　　工业互联网到底是什么样的云架构？我们认为工业互联网是新云机构，既有私有云也有公有云，这是未来的趋势，因为央企肯定有私有云，互相之间也有数据的交换，就会组成公有云，这里有一个很重要的问题，就是数据怎么加密，我们做了很多的探讨。

　　工业的问题我们必须做科研吗？我们要用工程来解决，工程做成了工业智能，我们把人工智能分成几个分析，第一是全面感知，第二是建模，就是认知过程，然后执行，我们把这三个东西做成一个产品，部署在工业里面，可复制性强，加速了工业互联网的推进，也降低了我们工业化实施的成本，所以华能做这个事的时候，我们发现国外为什么这么贵？我们必须实现低成本的工业互联网，这就是我们要做的事情。

　　这就是我们具体的几个感知、认知还有执行的三个模块，我们所有的东西都是按这样的系统工程去设计的，这一方面的产品，在展台上有，最复杂的就是认知的过程，这是需要人工智能，需要工业理论的，如果离开了工业方面的知识和理论，没有应用的场景，他工业互联网我们认为是没有办法实现的。

　　最后我讲一下快速布局的问题，实际上我们过去看到的工业互联网谈到的厂家，比较多的都在离散型企业，其实中国的工业，超过50%的比例都在流程性行业，我们国家占世界的比重也是非常大的，我这里列出的都是我们国家大的，比如石油石化、钢铁、冶金、电解铝、化肥等等等等，流程行业为什么会容易实现工业互联网？因为它有实时数据，这个实时数据按秒级产生，还有毫秒，我们建模的时候，这些数据利用得好，就可以产生很大的价值，所以我们中国走工业互联网道路的时候有一个天生的优势，就是我们有工业，巨大的工业、巨大的数据，然后我们有技术上的突破就可以有未来了。

　　最后是第四次工业革命，我们认为第四次工业革命就是智能化，就是人工智能赋予工业的基础上。如果我们把精力放在供应链和远程控制，远程控制在电力系统，有电力的时候就有远程控制，因为电网是随时调动的，这些东西就是补上个世纪的课，但是我们中国在这次的技术、数据、工业理解上站在了世界的前列，所以对于我们来说应该抓住第四次工业革命的机会，华能科技和大家一道，来共同打造我们国家的工业互联网，谢谢大家。