2019-02-22 09:35

　　张建东：各位来宾大家上午好。刚才大家都看到了，工业互联网是快速发展的，我们做了一个分析，目前工业互联网发展是不均衡的，像OTT、通信这几个行业里面数字化属于比较高，属于引领的阶段。下面看到像银行、零售、汽车都在快速发展，但在我们的实体经济中，像矿业、建筑、医疗还是属于起步阶段。行业调研来看大概有64%的企业已经把企业的数字化转型作为自己关键任务，已经开始探索和实验。全球两千家跨国公司大概有67%CEO都把数字化转型定义为公司的战略核心，全球TOP100企业里面早在2017年的时候基本上都对自己的数字化改造做了计划，制定出来了，数字化转型是我们企业转型必经之路，也是工业互联网的发展快速起步支撑。

　　我们在规划中有两个大的趋势变化。一是云化，二是万物互联。

　　云上的业务在快速的发展，包括我们刚才谈到的云上机器人，包括AI、大数据、云计算这些都是快速发展。连接是万物互联，都在建立起来，云和连接形成了一个很好的互动，一个云端快速发展，一个是在物理的快速连接，这两之间是有一定的联系，我们中间需要通过网络把它连接起来。通过云上的业务丰富加快连接业务优化，通过连接的物理设备推动云上的业务进行变现。对于网络提出了几个要求，一个是开放，一个是智慧，一个是安全。几个变化，连接云，要求云网的协同，云网的融合，万物连云，万物互联，这几个都要求云和网要联动、融合。边缘计算也很重要，也在快速发展，终端的能力基本上我们可以是数据中心计算力12倍以上，同时在边缘的设备上，大家也希望我们把这个边缘能力推到边缘云，边缘计算再推下去，对于终端综合算力计算，边缘云边缘计算也是我们发展的趋势。云计算中是很好地把云服务中，把云计算、大数据以及AI三位一体驱动各行业的智能化的升级，云和网就成了企业数字化转型两个双引擎。

　　AI智能化。现在NBU的算力驱动这个算例的保证。云计算能力超过了摩尔定律，由于它的快速发展，它的曲线快速上升之后带来了带宽以及我们业务增值这一块的剪刀差。算力按照这个快速发展，带宽还按照摩尔定律发展，形成这个带宽不足，这个云上大量模型计算，大量的数据传上云，但是网络带宽不足带来巨大延迟，网络丢包导致这个AI算例包括云上的计算，这些能力在下降，业务形成了阻碍，不灵活。对于云网联动，云网的结合提出了新的挑战。

　　NPU，图像里面识别一张人脸大概也就是五毫秒，但通过网络如果说在工作环境，要把一张照片大概八兆传到网上去，如果我是一个十兆的专线，大概也需要6400毫秒，这样的话一个NPU十核来计算我们可以看一下这个时延，等待传的时候6400毫秒，我处理就是5毫秒，我在一个处理完的确认，消息的确认和释放，大概这样算下来，一秒钟可以大概就是处理不到两帧，不到两个图片，如果把这个网络带宽给它调整了，如果我们按照这个实际带宽来看一张八兆照片上传大概6.4毫秒，相同云计算的能力将对于这个传统的窄带宽一下提高了400多倍，这里面我们可以看到，我们很多时候会出现预算一小时但是上传等了两个小时，下载等了2个小时，这样我干了一个小时的活，窝工了4个小时。我们的网络如果是瓶颈，对于未来工业互联网也好，云计算也好，总共是云之间形成了我们这个瓶颈，会带来大量的窝工，给我们提出了要求，网络会尽量减少我们这个应用的阻碍。是不是把这个网络建成宽带就可以了，这也太浪费了，很多时候网络也是闲置在那儿，也是极大的浪费。这就需要云和网要联动，在需要的时候云传东西，网络快速的给我把这个带宽建立起来了，用完了之后网络资源也要释放，让其他人也要用，做到云网的协同，企业上云的需求。中小企业相对来说简单，它的业务主要是互联网的应用内部IT的应用，这是属于大部分都是外网的上云，一般都是公有云业务需要入云的宽带，走互联网入云的宽带快速建立，主要是云加宽待的需求。大中型企业，除了这个互联网应用，内部的IT应用之外，有它的核心生产系统，现在当前大部分还是采用IDC托管或者自建私有云的方式，大中型企业需要几个需求，一个是企业入云，自有云的入云，云上有多个公有云，云间有云间高速的互联，是群混合云加云专线的需求，再看我们的高端用户党政军金融这些应用中，就更为复杂了，既有互联网应用，内部IT多云的建设，在云端也会建设自己的私有云，包括云上租赁的云或者自己的一些云端的私有云，还会有这个自建IDC托管，形成了公有云、私有云、专有云和混合云一个综合云的虚通，对于网络要求比较高，包括上云的专一线，云间的互联跟企业主网专线之间，这个需求比较多。随着我们内网上云的普及，云和网的融合，云网的协同有这个联动，企业规模越大，对云网的要求越高。各种企业对于运营商也提出了很多的需求，比如说运营商这种综合运营优势也逐步显现出来。

　　各个类型企业400多家做了综合调研，包括IDC过程中对那些网络以及云网联动关键需求，主要有六个方面。第一个是云网一站式的服务，很多企业，尤其是中小企业希望有人可以给他提供企业一站式的服务，包括云网、企业通讯打包统一服务，统一解决。另外希望企业应用业务可以丰富，包括企业的通信、桌面云，办公系统、数据库、企业的管理包括一些大数据，将来还有制造系统的云上应用，希望这些应用很丰富，可以抓起来就做，而不是说每次都要定制和长时间才能上限。第三，快，线上的服务可以快速开通随用随到，不像很多专线以及云上业务需要开通一周两周一个月，很可能这个业务今天就用，今天就要，我希望这个网上可以自助订购很快下发就做了，做完很快释放。第四是资源灵活调整，业务可能是很多都是未知，我希望这个云上的资源，包括云存储以及专线的资源，带宽、链接可以快速灵活调整，弹性扩充融。第四，本地化的服务。第五，公有云、私有云这个混合云的结合，公有云解决不了所有的问题，私有云建设起来比较麻烦，很多开放的系统是比较慢，所以希望是一个公有云和私有云结合的体系。

　　云网协同，需要有哪些方面的方案？

　　（1）企业的云专线。我们把过去传统的专线现在重点是企业上云，就是云专线。

　　（2）云间的互联。高速互联，云与云需要一个快速敏捷可靠云间高速互联。

　　（3）混合云，公有云和私有云要能够统一云网联动，协同，这是比较麻烦的事情。因为我们私有云是五花八门，需要建设一个综合系统。

　　（4）主网专线。随着云化的结构，对主网专线需要提出新时代的要求，包括主网专线和云专线进行联动。

　　（5）企业的上网，企业的互联网。

　　对云上的业务，IT入云包括加工制造的入云，云上的制造系统会越来越多，上云的专线会多，包括ITO的专线，还有OTN的专线还有5G、4G以及VPN的专一线，这都是专线入云，对云网提出一个要求：安全、高速、可靠、省钱。

　　华为公司也是为工业互联网打造一个平台，把云和网更好协同起来，从用户的终端侧到云侧，到管道的网侧，到边缘计算，到终端，我们有一个端到端综合解决方案，这一块张总也是做了演讲，也讲到了我们边缘计算以及终端上。从用户侧我们希望是开户的API拎包入住。对于这个网络侧，希望是一个自动驾驶的网络，大带宽、低支持、安全、可靠，端到端的这个互联。overlay可以虚拟多张互联网，按需可以开通流量调优，租户级的差异保障。高品质的上云专线是多种介质，提供高性能，低时延上云体验，包括智能化，高品质上云专线我们提供智能化的网络。边缘计算，端这一批我们有一定方案的构筑，这一块我们还会持续地推动云网的协同、拉动，发挥更多的能量。如果云网协同，我们可以在这几个方面做适当的探索，一个是为网注智，我们推出的意图驱动网络框架。网络SDN化是实现了网络的自动化，这一步我们已经迈出来了，有大量的应用。2018年我们往前推进的一步，这个基础上传统的网管、SDN网络基础之上我们又在云上结合了AI人工智能技术、大数据技术和APC技术建设了一个新的数字孪生，这个里面就是把我们的物理世界，我们有很多网络设备、基础的物理世界这些设备参考原来工业互联网一些思路，把网络设备的这些数字化模型化提炼出来，网络实时数据抽取出来放到云上，在云上建立一个数字孪生，可以对这些过去时延，也可以对这个未来进行预测，未来可以走向自动建设。同时我们走到这个智慧大脑，网络可以实现带宽自动调整，路径自动调优，过去是自动配置，现在网络可以自动化调整带宽以及路径，为我们的云可以很好地服务。

　　针对人工智能，对于网络做了大量的协议以及标准的工作。做过实验，现在云计算、人工智能需要大量的服务器之间的协同以及配合，有大量的这个存储互访，过网络如果出现丢包，丢包，千分之一以上这个正确率会导致20%的下降，我们通过这个深度网络算法可以做到零丢包，丢时延，已经有一些应用了，效果还是不错了。

　　可以在云上建立一张网，快速实现网络连接以及敏捷。物理网络有一张可以通过云在建立虚拟世界数字网络，物理网络部动调整数字世界网络就可以做到快速、敏捷。网络业务的自动化部署，  网络更加敏捷，过去人工智能可能靠一个月，SDN的时代就是几天保证了，到的IDN的时代，  意图驱动网络的时代我们就希望分钟级调整，目前一部分功能已经实现以及落实了。

　　我们希望通过云网的融合以灵活带宽调整释放云计算的潜力，利用云网融合将数字化转型变为我们增值，改变剪刀差的结构。

　　谢谢大家。