2019-02-22 09:40

　　昨天看到苗部长讲了工业互联网是互联网体系和工业体系未来得深度融合，提出了五个大的发展方向。前面经济学家讲的也特别好，从更大周期来看工业互联网面临的对象是什么，我讲的内容跟他部分也是一个回答。

　　先说2016年、2017年以后开始谈论产业互联网，其实工业互联网是产业互联网最主要的一个，从过去十年整个消费互联网这个行业发生的最大一件事情就是全世界有30亿部智能手机，过去十年，尤其2012年以后塑造了我们的消费，我们衣食住行，那个时候以智能手机带来的推动云计算和大数据发展。最近这两年开始谈论人工智能，物联网，区块链技术，去年开始AI五和IOT融合成AIOT，人工智能和物联网。这个领域看到一个大趋势，整个以工业互联网为代表推动的浪潮比消费互联网更长，大家感觉挑战比较大不是机会不够大，每个机会门槛比原来高一到两个数量级。中国13亿人口，从过去40年从理工科毕业的接近七千万人，他们脑力没有完全发挥出来，工业互联网的机遇很大，难题在于是一个跨多个知识体系的头脑集成，机会大，难度也大，我们对整个工业互联网体系的理解。中国还面临最关键的核心技术，主要是芯片和高端制造，否则出现一种结果，中国可能在十年以后变成全世界60%的人工智能的使用量，芯片一大半不是自己支撑。整个工业互联网对于中国来说比较特殊，不同于德国和美国，要同时帮助很多企业解决信息化时代的欠账，消费互联网时代的普及加上现在正在做的工业互联网，中国整个工业互联网同时要解决三大问题。

　　另外一个以更大的尺度看十到十五年的话我们会发现全世界技术体系回归工业，所有最先进的技术最大的场景，包括汽车业发生的巨变会回到整个以工业为对象的大行业，包括所有的技术，工业界面临工业互联网不只是现有制造业叠加互联网，整个全世界所有科技的集大成者，十年以后的汽车应该是单品应用智能技术最大的消费品，所以大家看到随着特斯拉在上海的建厂，中国整个汽车行业电动化人工智能以及自动驾驶节奏会加速，所以工业互联网特别关注智能化极高的产品。

　　还有一点回到标识解析体系，我们看到工业互联网做了三年，看了各种各样的应用场景，长远来看最终达成了广义的数字孪生，除了数字孪生城市，在工业里面最早在十年多以前提出数字孪生的时候是希望对于工业界有一个数字镜像，在数字镜像做的所有模拟测试会有很低的成本，包括最高端的飞机、高铁制造领域里面，所以从现在看到数字孪生在现在由于有了云计算，算力成本的戏剧性降低这样的前提，美国药厂开始在去年把最重要的生物研发，实验室关掉，回归美国用基于云和大数据人工智能研究下一代的药品，还有新材料，所以现在在分子级别去解决生产的研发问题已经是在数字空间来解决一般地问题，这是工业互联网往前看，对于整个研发会产生重大的应该，不只是生产领域。生产领域不细讲。

　　数字孪生其实对于工业互联网体系要求就是对于网络体系，尤其对于标识解析体系有要求，整个标识解析体系把所有物标注清楚，在重新组合知道源头在哪里，这个对于工业互联网的演进在工业体系和物联网体系两个空间逐步融合延伸到十到十五年以后很重要的事情就是迈向由于算力戏剧性降低变成数字孪生的东西，未来工厂越来越多在数字空间解决问题，数字孪生加上人工智能这是一个长远来看的超级杀手，数字孪生提出来人工智能不像今天这么火，这两个东西结合可能是未来很重要的方向，这也是把网络平台、安全体系建立成体系逐渐有客户以后更远的愿景。

　　工业互联网给中国制造业带来的换道超车的机会，在工业互联网体系OT和IT融合，尤其互联网人工智能融合是特别重要的标志。对于中国互联网消费大国来说，又有一个特别关键的，到底推动工业互联网的时候怎么一开始想到借助消费互联网的优势？中国已经是第一大数字经济，包括消费互联网大国。我们在过去三年探索里面看到一些工业互联网生态体系的挑战，一个是到底大家能不能无戒心的合作。第二个不是简单的物品的连接，而是整体的全域服务。第三个一开始不要太从共性出发，先从个性出发，逐步推导共性。第四个这是整个制造业数字化转型的全量的模式。最后用平台实际上是因为平台更安全，而不是因为安全的担心不用平台，几个基本观念。我们想提到最重要的观点，平台一定是能够可持续运营，像一个互联网平台一样，不断有用户得到收益，更多用户进来，所以工业互联网什么时候能够平台进入飞轮效应，证明进入了真正的可运营的轨道。

　　我们的实践快速说一下，去年也在浙江省领导的关注下在工信部关注下建立了1+N的工业平台，我们是平台的平台，帮助垂直行业企业建立工业服务的平台，去年底上线一个官网，可以看到有上百家工业互联网入主包括提供服务，包括在工厂领域，工业协同领域，设计领域，一个大规模的云平台，包括数据平台容易让一个做工业服务的公司以几天的时间解决半年没有规划好的把服务云化的过程，包括工业APP的搭建。包括普通中型企业花三万块钱可以打包买一套系统，就像在线上开一个淘宝店是一个道理，目标是工业领域的。底层来看强调这个平台是1+N是平台的平台，1是提供一站式服务，这边有服务商，这边有最终用户，可以想象成一个淘宝，只是是工业能力的淘宝。我们对于工业标识体系的考量，一旦量起来，现在规划的时候还想不到量，一旦2020年全世界有一百亿个设备连接到网上有一个并发的问题，有跨标识解析体系异构兼容性的问题，安全防御问题，我们觉得大规模的工业互联网标识解析体系一定需要整体计算能力非常强，弹性很大的大的云平台，并且形成一个生态来解决。最后标识解析体系，这个体系还是会形成一个大的科技应用生态这样的角度。这种可溯源，整个运行，全链路的监控，对于全生命周期管理提供非常好的基础，对于工业物品是非常关键的。

　　我们完全同意专家讲的标识解析体系实际是整个工业互联网网络体系的神经中枢，把整个体系串起来，尤其对于物达到了精准一对一细颗粒度的全链路的延伸，这个体系应用场景也有很多。比如说在生产智能里面，我们通过对于不同产品精准的透析的了解，能够通过数据和算法，提升良品率和降低能耗。还有一一点提出来，大家注意苹果公司最近开始做的最重要的动作，苹果过去十年一共卖12亿部手机，有接近八亿用户，苹果未来不是卖产品的公司，而是借助已有连接提供数字化服务，3月份就会发布流媒体服务，未来消费类的工业，不管做运动鞋，还是扫地机器人，还是车载，本质上要遵循这样一个观点，交互产品只是服务的开始，有了工业互联网以后持续的理解数百万，上千万甚至数亿用户怎么用你的产品，为你的研发设计提出下一代的实时反馈，这是对所有工业互联网提出的要求。未来人用一个产品是希望有灵性，这个也是工业互联网标识体系特别关注的产品智能化，形成个性化服务的时候。标识和解析体系变成一个基础。

　　包括我们在一些做耳机的工厂可以精准到小批量，几十台定制耳机生产厂，同时整个通过物联设备加上标识解析体系随时知道哪件备件在工厂里面，有什么空余有时间生产个性化产品，所以这个就是完全连接，完全对象可标识，完全通过数据流和智能推荐在工业互联网产生的影响。

　　最后做一个小结，我们认为在中国工业互联网有一些特别重要的大国重器，不管飞机，还是船舶，这些领域利用数字孪生提升生产以及知识含量，这是一大方面，还有很大一方面对中国经济消费升级，我们认为每一个消费分级都在升级，整个消费升级大背景下，整个消费互联网从用户购买到每一天行为和整个生产工业互联网之间，通过基准的标识体系到工业互联网连接体系到算法形成了持续不断的双环，使得制造业进入到一个液体化的状态，随时知道运动鞋、手表、身体现在是什么状态？这是我们对于整个工业互联网更大的展望。工业互联网在未来对中国的工业，对未来十年，二十年都是长期的大浪，里面有非常多的小浪，充满非常多的机会。挑战在于怎么借助跨界头脑集成做新物种创新。还有对于基础设施不断的要求，所以机会特别大，我们希望无论什么年龄，什么背景的人在这场大浪里面能够不断的寻求合作和创新机会，谢谢大家。