2019-02-22 11:00

非常高兴能与大家分享一下工业互联网平台在流程行业的应用与实践。

工业互联网的应用范围比较广，我今天分3个主要部分：第一是流程行业发展工业互联网平台的背景，第二是平台驱动的思想构建智慧化应用，第三是我们怎么样构建一个健康的生态。

首先，我们来看流程行业业务特点，他们的生产、经营严重依赖于自动化程度比较高的、昂贵的设备，所以对这些设备的维护，保证这些设备安全可靠、保值增值，不出故障，是最重要的目标。

第二要保证这些设备连续生产，就是工艺流程复杂，我们涉及到燃煤，必须对这些过程进行实时监控，面对这么复杂的工艺，安全管控的要求非常高，不能出现安全故障，一旦出现安全事件以后，就会造成一些人员的伤亡，对安全的控制也比较高，成本里面有一大部分涉及到燃料，这是流程行业的特点，我们可以看到，流程行业的相关的信息化现状，自动化程度是比较高的。

再一个是信息化，ERP、DCS，软件是比较齐全的，信息化基础非常好，但是发展到这个阶段以后，面对大数据、人工智能的需求，怎么集成到我的业务当中，怎么对我的业务进行转型升级，在这么多年的信息化当中，很多的应用系统全都是通过业务来构建的，所以它的数据的标准，数据的质量不是题高，他们有相应的需求，要解决他们原来解决不了的问题，这就对工业互联网提出了需求，有3个需求：管理、基础、核心，其实我们不管是工业互联网平台还是智能制造，都要服务于企业的业务战略，这个时候管理非常重要，工业互联网融入了他们这种业务战略、管理思想、流程管控的要求，这个时候管理是基础。

其次就是结合现有的这些大数据、人工智能的技术做一些支撑，最后围绕这些核心业务，提升价值创造能力，比如流程行业，我怎么把设备管好，怎么让设备保值增值，这是一个核心的目标。再一个就是围绕这样的一个目标，我怎么去做我的服务升级，就像我们今天做的客户，他原来做的是环保功能监测，现在的利润不是太好，更多的是人力，建设一个工程，让人到现场运维。他说怎么能够在工业互联网平台打造服务的能力，以后建一个环保工程，不仅是一个环保工程，我还可以把我的平台输出出去，用户可以看到数据，同时实现远程检控，实现服务升级。

基于这样的发展背景，我们认为工业互联网，要构建一个有芯有魂有神的工业互联网平台。有芯就是我们的平台要有知识产权，再一个就是我们现在要建生态，如果建生态没有标准的话，生态是没有标准的。这个时候平台是固化标准的载体，所以我们要有这样的平台，有魂就是说我们这样的一个平台，仅仅有平台不够，我们还要有丰富的应用，覆盖到平台里面，为这个平台提供一些相应的应用，所以这个系统要有魂。

有神是什么？就是我们可以建很多平台，相对而言还是比较容易的，我们要提高平台的黏性和活力。这样的一个平台必须有芯有魂有神的工业互联网平台。我们不能回到以前的业务驱动，零散地建一些应用，这样一个平台驱动，我觉得大同小异。

首先是网关，我们不仅仅是介绍很多的协议，我们还要关注边缘的协同。第一，我的模型的协同，资产模型的协同，如果我在边缘没有一个资产模型的协同，我的数据有可能都是未知的，或者数据的脱敏、数据的倾斜、数据的质量有保证，第一是资产模型的协同。第二块，一个是计算模型的协同，我怎么样把一些云端的计算，做一些计算。再一个就是互联网平台上要关注数据的转化，我采集了这么多数据，不五的数据要转化到不同的存储，或者不同的计算模型当中，这个时候转化也很重要。大数据方面，我们除了各种易购数据的采集和管理，我们对于算法这里也很重要，我们做未来的工业互联网，它的数据集的管理、算法的管理非常地重要，所以这一块，我觉得算法也很重要。针对工业PAAS，仅仅有微服务和容器的管理还不够，因为我们是面向工业的，而不是做2C的，流程的工具、组建的工具，建模的平台一定要考虑，否则就不是一个面向工业企业的工业互联网平台，这是我把平台解构了以后，里面需要重点关注的。在平台里面，流程行业要监控很多实时数据，这个数据库显得非常重要，我们的实时数据库要关注几个点，第一，实时数据库的多种模式，不仅仅是云端可以使用，其实我们的多住户的模式也可以支持，私有云也有。再一个就是专业的数据，否则的话数据存储量非常大，要有高压缩算法，还有就是为应用提供接口，完善配套的软件。

仅仅有数据库还不行，我们要展现，这个时候要有建模，大家都说数字卵生，这个时候必须要有建模的平台，负责我们的工厂建模，设备类型的建模。再一个就是面向各种场景下的应用，包括经营类的、设备管理类的应用。我们更多地是把数据的模式和机理诊断的模式相结合，数据模型这一块我们分几步，这是比较落地的，包括设备数据的采集、数据清晰，怎么做一些脱编的数据，还有特色功能的提取、构建数字卵生，怎么对故障预测进行分析。这边也对一些算法进行优化，把误差降到了很低的水平。除了数基于数据模型的预测，我们还有机理诊断，我们把一些经验固化到我们的建模里面，通过建模平台来构建这样的机理诊断的规则化的模型。刚才说的是设备故障设备，企业里面的安全检控，我们怎么把视频识别融入到安全管控，仅仅做一个人脸识别是不够的，我们还要对人员的行为进行识别，有没有戴安全帽，有没有扣扣子，这些东西还不够，这个时候还要对我们的企业文化相关联，识别这些数据以后怎么对这些人的绩效进行管理，这个时候要信号一个相应的闭环，把一个通用的算法融入到业务过程当中。做一个人脸识别，在工业产品上用不起来，所以我们要对这些算法做很多优化，满足工业场景下的需求。这是我们的一个应用，在这个项目上我们接入了60万的设备，35万个测点，80多页的报经营分析报告，每天产生60亿万条的大数据。以开放共赢的生态构建生态，工业互联网如果没有生态是不行的，仅仅有生态也是不行，前面是技术，我们要有这样的生态，首先工业互联网平台跟旺仔网做了对接，把我们的平台的住户降低采购的成本，提高采购的效率，提高资金周转率，我的故障识别出来以后他要买设备，跟这个系统就形成了一个一体化的平台。再一个就是很多企业最后死掉，不是因为订单不够，而是现金流不太好，所以我们在这个平台上，我们有了一个e企汇的平台，提供一些金融租赁的服务。我们也在做技术生态，包括在平台上提供数据机，在平台上做一些算法的管理，一些大数据专家也可以到这个平台，这是我们正在做的任务。

最后介绍一下朗坤，我们致力于通过数字化的手段提升企业绩效，是国内领先的智慧化企业的平台提供商和数据运营商，集团有员工1万人，我们分管的行业是能源、建材、化工、冶炼。我们希望和大家一起推动中国工业互联网的发展，希望大家到朗坤参观，去我们客户那里参观，去看我们的平台。

谢谢大家！