2019-02-22 11:15

尊敬的李局长，尊敬的余总工，各位嘉宾，大家好！

我今天汇报的题目是“深入有墙花园，定义工业全新生产方式”。昨天我进入到主会场，发的主会场比去年的人多，不仅有坐票，还有站票。我也有很多朋友第一次参加工业互联网峰会，给我的反馈是工业互联网是一个大趋势，在大的机会时代，我们不能失去机会。昆仑智汇是以数据技术为核心、以价值落地为导向，深度发掘数据价值，在这个基础之上，助力企业和整个行业的高价值的发展。这个就不需要我多说了，我去年走过了很多的企业，其中有的企业给我的印象非常深刻。上来一个新的产线，好不容易上线了，产品是面向国际市场的，但是因为中美贸易战，没有办法出货，整个厂区范围内全都是生产出来的产品，生产产线还停不下来。

另外，还有一个董事长说，头上有4把宝剑。第一是给上市公司，去年8月份，25%的企业活不下来了；第二是中美贸易战地；第三是环保和安全一刀切；第四是人员和原材料的价格上涨，整个行业如此，我也没有办法独善其身。去年我们提出了工业互联网和消费互联网不一样，消费互联网是一个开放的草地，工业互联网是一个有墙的花园。经过一年的实践，我们进入到有墙的花园，我们发现在有墙花园里面，要让它真正地繁荣起来，唯一的一条路是必须做价值落地，这是我们在去年一年做的所有的工作。

去年一年的工作和我们的思考，总结成了一个需求三角形，在需求三角形的顶部，是我们的工业龙头企业，这些工业龙头企业，他需要通过工业互联网思维和这些技术，来突破企业管理的边界，去加速它的转型与重生。它不仅需要对内做改善，同时还要把它的能力扩散到整个行业的生态链，因为它是行业最重要的翘楚，因为它拥有最广泛链接，它必须发挥这样的作用。

比如说我们去年做了昆仑数据，帮助国家电网，在青海省超过100个电站数据接入，然后就形成了从量变到质变，因为有些数据我们不仅能够做集中监控，同时还可以做功率预测，同时我们在这个基础上还可以去做更多的事情，包括备件备品的春被，包括金融服务上的支持，这些都可以推动原来的国家电网从输配电变成一个更多的互联网的增值服务，这方面需要新技术、新思维，需要加速重生。在中间的腰部我们有非常多的企业，量化水平非常高，管理水平非常高，技术水平非常高，但是它的行业是新型技术行业，是先进制造业，这里有非常多的核心技术是被国外的厂商卡脖子的。

我们有一家企业，它的设备来与日本的，日本的设备厂商不给他说明书，每一次安装调试都必须要由日本的工程师过来。即便如此，也没有办法掌握核心工艺，那怎么样去突破核心工艺，怎么样治卡脖子病？最下面有一定的量化融合基础，在过去的30年，我们有很多的政策红利，但是现在这些红利消失了，我们去建一个工厂，我们原来的成本是美国的三分之一，现在基本上是持平的，我们要去解决企业在管理过程当中的虚胖，怎么能够帮助他们科学减费，减下来的每一块钱就是企业的利润。我们把它浓缩成三角形，而最核心的是数据，如果能够把隐性的数据价值化之后，我们就可以帮助这些企业加速重生，加速相应的科学减肥。我们也做了一些数据，刚才我说了绿能数据，我们把原来的后运维延伸到产品设计，在载荷仿真方面，整个能力提升了1千倍，原来一个无解的问题变成了一个有解的问题。这样的话不仅能够提升自己内部的载荷仿真，还可以和上下游做协调设计。在难点突破方面，我刚才说有非常多的核心的工艺，往往是处于新型的行业，对技术依赖非常重，工艺并不稳定，发展前景非常大。怎么样能够做一些相应的事情，我们当然希望能够一下子就找到根本原因，突破核心的工艺。如果一下做不到怎么办？第三，管理透明这边，因为这个数据透明，数据价值化以后，能够让核心的管理经营水平得到大幅度提升。大家可以看到这三个例子，可能有黏胶纤维，可能有石油石化，可能有工程机械制造。但是在追求卓越管理上，他们的初衷是一样的，他们要实现的路径也是共同的。

    刚才我说了环保行业，政策的红利消失我就不说了。当没有办法独善其身的时候，企业的核心是去经营它的利润率、现金流，光靠企业内部改善可能已经做不到了，这个时候必须要转型地去思考，对于这个环保企业来说的话，他是给化工厂、陶瓷厂去建脱硫脱硝、除尘的设备，他管这些设备叫做环保岛，面对他的客户的时候，他的客户不是说要建一个环保岛，或者对于环保岛进行一个运维的服务，更多的是怎么样能够在成本、安全、可靠、便捷、综合的基础之上，获得一个环保达标。如果可以做到这个事，一家企业一年的运维费用将近6、7千万，一个现场驻地大概要50、60人，数据能够回来，我们就能够把这些专业的知识，可以在成本更优、更安全、更便捷的基础之上，能够提供相应的服务达标，这时候就需要隐性知识的模型化，通过这些事情，他就可以把现场人员降到10人以下，能够把相应的运维成本降到5千万，不仅对他的企业能够转型，对于他的产业也能够转型。

电子行业我举的例子是液晶面板，利用大数据和并行技术对生产工艺历史数据进行挖掘建模，并根据模型对数万个生产工艺参数进行排查，并一键生成异常排查报告，当出现一个问题的时候，原来需要花一周，若干个领域的多少个模去做问题的定位，现在只需要15分钟，我们可以通过这些数据来去加速我们对于这些工艺的理解。

石化行业，请专门的国际咨询公司对标最优秀的同行，来进行相应的指标，95个指标躺在抽屉里，怎么样能够管理到层层乃至最末端。我们做了一些工作，使得他与传统企业能够有机会到数字化管道，能够有机会到智能管道，实现数据全面统一，感知交互可视。所以我们提出这些思考问题的时候，我们在想，数据、互联网真正的未来一定是一个新的生态方式的重新定义，新的生产方式包括生产力和生产关系，我们今天通过数字卵生体，把人机料法环对接起来，成像相应的大数据、人工智能，能够打破部门边界，能够做全局的考量。

昆仑智汇一直给大家的印象是行业前瞻，同时也是技术过硬，我们有很强的技术分析师团队，我们现在把工业的机理、工业的管理方法、技术和数据科学融合在一起，当然归根到底核心要做的一件事，就是能够做价值落地的事，唯有价值落地，才能快速推动中国工业互联网在每个企业、每个行业的真正落地。

谢谢大家！