2019-06-04 17:19

　　大家好，由我给大家介绍一下中国工业大数据竞赛的情况，首先说一下大赛的愿景，这边有个背景，2009年李飞飞博士发表了ImageNet，通过这个释放了大量图像数据，采用众包方式对它们做标签，极大的加快了深度学习在图像识别方面的应用。

    数据大量释放出来之后，深度学习从关注模型算法，逐步引向了关注数据级本身。所以在这样的背景下，我们也想通过大数据竞赛方式释放出更好的数据级，供大家在行业内探索应用。工业大数据相似的竞赛在国际上其实已经有很多了，领先的巨头和研究院都在布局。比如说GE、西门子、PHM都做了很多探索。

　　接下来讲一下我们这个大赛，这个大赛是在工信部的指导下举办的，2017年已经办了一些了，主要是设备预测性维护，首先是风机结冰故障，还有风机齿形带断裂的情况，我们的数据都是开源的，只要

　　参与竞赛数据就可以释放出来，释放出来的数据也都是经过清洗的，可以供大家做很好的探索。

　　2018年我们这边也做了两道题，是大赛的相关工作，一个是富士康这边出的刀具剩余寿命预测，还有钢卷的预测。每次大赛我们都会把相关的优秀的解决方案，通过白皮书的方式发布出来。2017年我们

　　把风机结冰故障获奖选手的解决方案，通过白皮书的方式已经发布出来了，在网上都可以下载到，还有2018年我们把刀具剩余寿命预测分析方法论和典型实践都通过白皮书发布出来了。

　　2019年正在举办大数据比赛，已经开始启动了。和以往不同的是，这次比赛主要是分赛区和国际接轨，和国际接轨主要是跟PHM协会接轨，PHM亚太峰会今年也会在国内举办，我们会一起发布相关的启动

　　和成果。另外多赛区，今年我们又开辟了粤港澳大湾区大赛的赛区，目前正在征集相关题目。我们这个大赛就是说，如果有企业包括研究院想参与大赛，你可以出题也可以参赛，这是非常公开的大赛。

　　PHM2019年亚太峰会会在国内举办，但这并不是重点。最后说一下这个大赛在相关的大赛网站上直接搜就可以，有一道题目已经开启了，是旋转机器设备故障诊断题目，欢迎大家来参赛，谢谢。