2019-08-15 09:30

　　各位领导、各位专家，大家上午好！工业互联网之路太大，和我作为学者的身份不太符合，这个道路就是领导向我们指引的道路。

　　信息技术发展非常快，形成了新一代的信息技术，新一代信息技术的特点就是由互联网发展到物联网，由虚拟现实技术发展到增强现实技术，由网络支撑技术发展到云计算技术，由机器学习技术发展到深入学习技术，形成几个典型的交叉领域，包括工业互联混合现实、大数据、人工智能等等。

　　工业互联网可以从三个角度来理解。

　　角度一：网络。

　　角度二：数据。工业互联网价值在于它的数据。

　　角度三：网络安全。

　　这三个点成为工业互联网的主要问题。

　　互联网和大数据的有什么关系呢？在40年以前，有一个人叫阿姆托特乐，他是美国华盛顿大学的教授，互联网是个舞台，我们把舞台打造好，跟计算机没有关系的。

　　互联网是个舞台，唱戏的主角是大数据，一个舞台唱什么戏？就像我们现在的5G一样，5G现在很热。

　　真正的互联网是美国国防部提出来，工人他为互联网之父，他提出的互联网的IT“血液”，血液是最重要的，有了这个数据才可以交流和共享。

　　我个人觉得，互联网是个舞台，真正的是大数据，大数据将走向浪潮，工业互联网包括物联网为什么可以这么大范围的应用，有两个人要提以下，一个是比尔盖茨，他使人人都会用计算机，过去没有别人可以，以前的计算机要经过很专业培训才可以用。图标式的菜单使谁都可以用计算。

　　乔布斯搞了苹果手机使得到处可以用计算机，到处上网，我们现在讲5G，5G就是第五代通讯，5G就是网络的新类型，5G是新一代的通信技术，它高数据的通信率。

　　工业互联网和工业全方位深度融合形成产业应用，工业自动化发展关键，有智能设备、智能系统、智能角色三部分来组成，工业互联网是面向企业的工业互联网，因此工业互联网的工业大数据。

　　工业互联网的关键技术：

　　数据挖掘技术。

　　我们通过互联网把数据包含的挖掘出来，所以数据挖掘技术是从大量、不完全的有创意的、模糊的累计的数据中提取出隐含的人们不知道的规律和知识，又有潜在数据。

　　数据挖掘技术分配数据准备、数据分析、数据表达解释三个部分。

　　数据匹配解释。

　　如何技术数据匹配按照某种规律进行配置，工业数据匹配是进行后续信息符合分析的必要条件，数据匹配包括六个方面。工业数据匹配、工业数据流向匹配、历史工业数据匹配、工业数据的可试化匹配、数据图像的数据视频的数据匹配等。

　　我们有了工业互联网和大数据要进行学习、研究，实现人类的新需求。

　　人工智能要从互联网大数去到智能动性化，而这个过程需要学习主要手段，包括办法选择、模型训练、模型评估等等，我们要进行身份认定。

　　最近中国工程院李院士，他的水平很高，最近在上海开会发展的观点很关键，我们现在都搞人工智能，但是现在人工智能都是应用，真正应用人工智能算法的很少，人工智能的算法要大量的数学家。

　　我非常认同这个的观点，我们搞了标准、大数据都需要算法，没有算法核心数据就没有。工业互联网也是这样，我们至少要掌握工业互联网，掌握工业大数据和人工智能的核心技术，所以这是非常重要的问题。工业互联网的数据进行训练，在符合条件下可以运算结果，通过学习我们要应用第四项关键技术，就是知识工程。

　　数据里面要挖掘出知识，用我们知识应用我们的工业生产，工业大数据、工业互联网目的就要提升工业企业产品质量，提升生产效能，降低生产成本。

　　进行知识创新，产品创新，这样才可以实现从制造大国走向制造强国，对工业互联网有很重要的手段，要利用知识构成，我们这个路很好，车也要好，车好要符合的东西也要很多，这才是有效的。我们只修路不开车，车就没有用，只开车也不行，我们要找高质量的东西，我们互联网是条“路”，5G最简单的就是信息高速公路（运行快道），这个路很好，车也要好，数据的质量也好，数据还不够，还要车。

　　工业化重要的就是人脸识别，如果人脸识别在工业上应用，这个效率就很好了，事故预警预报都可以收到。

　　工业孪生技术。

　　数字化产品一一对应，通过互联网5G的最大优势，5G到处可以用，最大用途就在数字区域性，可以架构它的快速性、政策性，很多地方可以满足需求，但是很多地方还满足不了，特别是区域性和数字孪生，满足不了，如果用了5G我们数字孪生区域性应用到生产当中和制造业当中，对我们制造业的提升非常有好处。

　　工业互联网到工业大数据通过数据挖掘和匹配，六大技术的展现，我们工业互联网到智能化全过程的技术提升。欢迎大家有机会到杭州、浙江大学进行技术交流项目，谢谢大家。