2018-12-19 10:35

　　我为什么叫风向呢？我们这个时代要抢占风口，但是不是所有的风口都是应该抢的，有的是飓风，有的是逆风，所以要看风向。后面给大家介绍一下最新技术2018年的点评，纯属于个人的点评。

　　云计算经过12年的发展，已经成为了关键基础设施的重要部分，发展可以说是成熟了，或者说相对成熟了。未来我们要把高技术的云计算回归成传统的产业，因为它未来要变成传统产业。我相信未来几年大家不用说云计算是什么，这个概念从我们群众中又回到我们技术上，回到我们产业圈，就表示我们成功了。

　　前些年说云计算是先进的高科技，毫无疑问从今年或者往后看，不上云才是落后的，上云不代表先进，这是很明显的发展变化。包括企业组织架构的调整，公有云的市场格局已经确定了，所以大家的主战场都转到了私有云。最近很多的公司在调整他们云计算的组织结构，就意味着它已经真的发展成熟了。

　　还有新技术的安全，原来是云计算的功能，现在独立成了一个产品，一个标准化的服务。云网越来越走向融合，越来越多的数据聚集到云端，数据在哪里风险就在哪里。所以围绕它的新风险必然会产生，但是请大家放心。

　　搞云的后面，还有后台的建设，针对云的服务，开发运营的模式也发生变化，开发、运维越来越一体化，你面对的对象变了，对应的人的工作方式也要变，要运维一体化、智能化、标准化、模块化。

　　对应云的开源，开源已经是不能绕开的话题。20年前开源在山寨商业软件，今天开源已经成了创新引领的力量。如果说我们一开始认为开源只是一种新的软件的生产方式，现在开源变成了生态竞争有利的工具，一种武器，已经发展成生态竞争的工具。如果说当年我们国内做开源，主要是如何把国际上的开源软件拿过来，把它更好的本土化。现在我们做的更多的工作是本土的开源项目如何国际化。当年我们做开源，让软件开源，代码开放出来给用户，代码的控制权交给了用户，带来了巨大的好处，任何的权益的移交也伴随着责任的移交、风险的移交，同样的开源实际上将软件的风险责任，由软件开发商、软件运营商转给了用户。因为东西都给你了，责任就是你，这跟互联网的设计思路一模一样，把权利交给终端，终端的责任风险也是你的，所以要高度重视开源的风险，开源有些需要有许可证的，开源是有专利的，是有著作权的，有维护、服务、升级、安全等等很多的问题。2018年我们尤其是开源发生了很多大的事件，开源社区并购的发生，一些开源开始走向了收费。

　　云计算，开源的基本假设是说我产品是不收费的、给你的，这是在没有云计算的时候设计的一套思想，因为没有服务。今天我们有了服务以后发现，越来越多搞云计算的，云服务商拿着开源软件，搭自己的云计算平台卖服务，这是鼓励开源的发展。走到今天，今年以来，云计算对开源提出了很多的问题，这个会持续，因为颠覆了当年开源基本的设计理念，所以到了新的高度，有新的挑战。我们有很多的开源，当然要创新，从开源开始，你连开源的壳都不会换，换什么芯。但是不能以换壳为本，还是要逐步的把壳一点点往里换，那就是核心技术。

　　大数据经过几年发展，面临自己新的挑战。2012年的时候我们开始做大数据，7年过去了，今年最大的一个挑战是什么？隐私保护的问题，一方面说明我们确实存在一些问题，另外一方面大数据真的落地了。这是个新的问题，过去每个人被人记住是一种幸福的，因为人的大脑是什么都记不住的，大部分都忘掉了。今天你忘了机器就记住了，所以我们几千年来的技术发展只有一个路，如何更好的记住一个东西，因为人老忘。今天技术先进了，不该记的也记住，所以我们今天的技术反方向没有做，如何让机器忘掉一些东西、如何忘记的技术没有，只能靠管理。这是一个新的发展方向，如何让技术忘记东西，让管理成为手段。

　　大数据如何变成资产？还是不会。前些年我们觉得数据资产不是管理问题，是财务问题。错了，经过这一两年的发展，不仅仅是管理问题，需要新的技术手段。当一种新的资产出现了，我们需要创造新的手段把它真正的变成资产。如何变成资产，这是未来几年要做的事情。我们主张开放数据，不是0和1的问题，就跟我刚才讲的开源一样，开源不是简单把代码放上去就可以了，而是设计出一百多种开源许可证，针对数据如何开放，中间会有很多的状态，所以我的观点是，我们不仅仅要面对软件设计开源的许可证，我们面对数据的开放，是不是也应该设计面向数据开放的开放数据的各种各样的许可证。

　　区块链水深火热，没有链的币肯定是空气币，但是没有币的区块链还是区块链。当你回归到技术，回归到产业的时候，我们后面还要做的事情很多，区块链的越来越回顾现实，2018年是区块链理想破灭的一年，2019年我坚信区块链是走向越来越理性的一年。比特币已经形成了三个中心，代码中心、算力中心、财富中心。说区块链会颠覆世界，这绝不可能。我们在区块链的控制下，你可以自由自在做很多的事情，我为什么推出可信区块链，因为区块链从数学上是可信的，但是只是表明一个公式，你怎么证明代码是可信的，所以我们推出可信区块链的计划，代码要可信，管理上是不是可信，你给我外部的数据本来就是假的，怎么办？数据从进入区块链到离开区块链之前是不可篡改的，但是进来之前改了行不行？下来之后改了行不行？我物理世界的物体跟区块链数据之间的对应关系改了行不行？肯定面临很多的挑战。所以如果说有一个系统引入了区块链，你就可以完全相信它了，他一定是个骗子。

　　算法的问题越来越突出，算法控制着我们整个世界，算法是人设计的，因为算法更多关注效率，而不是公平和道德的问题，算法已经控制了我们的数字社会、数字经济，但是我们算法是不透明、不开放的、不可解释的。我坚信从明年开始，我们要越来越多关注算法问题。美国股市的暴跌，有人说这也是算法的问题。2008年金融危机的时候说主要是计算机算法的问题，不是金融的问题，是技术的问题，算法从来都是背锅的。

　　2018年AI取得了很多的进步，看起来开源框架的竞争趋于结束，但推理侧还是碎片化的，在硬件中小企业选择GPU比较多，大场可以定制，数据的问题依然没有解决，高质量的数据如何打标签的问题，质量的问题，这是一直传下来的问题。我们对原来算法可以说已经取得长足的进展，我们面临的问题，传统的算法已经接近于局限，新的算法还在研究中，每次当你人工智能成功了，做了很多应用之后，大家这说不是人工智能，这是算法，每次都是这样的。今年我们也会陷入这个圈子里面去，所有人工智能做出来的都说这不是人工智能。

　　关于摩尔定律的问题，我们原来行业的增长是有节奏性的，因为根本是摩尔定律。当摩尔定律减速、停止，会导致我们整个行业的发展节奏变得不稳定，因为不知道什么时候会突破，不是像当年稳定的突破，所以摩尔定律减速有问题以后，我们以前要做加法现在要做减法，如何优化做法，如何优化硬件，如何优化软件，优化成为很关键的词。我判断大的IT技术很难出现或者很少了，所有技术的爆发都是波浪的，开源也收费了，都预示着我们这波技术浪潮可能走到一个阶段了，下面可能会发生转折。

　　我们该相信什么？大数据让我们相信数据，拿数据来说话，但是数据能造假。人工智能让我们相信算法，但是算法有偏见。区块链让我们相信机器，但是机器会诈骗。大家不要相信我，我是来做广告的，我的演讲到此结束，谢谢大家！