2019-09-03 11:05

　　各位来宾大家好，我是华为的张白，今天在这里与大家分享AI时代数据中心网络的一些思考。

　　现在各行各业的数字化转型正在加速，数据显示，我们有64%的企业都在进行着数字化转型的探索和实践。数字化转型的过程会产生大量的数据，这些数据慢慢正在成为企业的一个核心资产。

　　Gartner预测到2025年，全球新增数据将达到180ZB，数据量是通过人脑完全无法识别分析的，更别说从里面提取价值。AI智能的方法就成为了唯一的选择，这些数据本身不是目的，从这些数据里提取出来的知识和智慧才是永恒的价值。现在各行各业的AI都已经在应用，比如我们今天在坐高铁，刷身份证，身份证在门口的时候也会有一个人脸识别，通过人脸识别与你的身份证相对应，这样你才能进得去。在2025年时，有86%的企业或者机构会采用AI的技术，AI的时代已经到来了。

　　与传统的云计算时代相比，AI时代，我们即将从聚焦业务的快速发展到更加聚焦于数据的高效处理，在云时代，以应用为中心的云数据中心架构就要慢慢转变为以数据为中心的AI数据中心架构。通过专用的硬件实现数据的高效、使能、处理和存储。

　　数据中心面向AI时代，数据中心的架构正在重塑。我们都知道算法、算力和算据是AI发展的三大要素，这几年AI的发展日新月异，各种各样的物件通过与网络的互联，成为AI成千上万的触角，共同构成了万物互联的世界，就产生了海量的数据。

　　海量数据的分析和处理，这些数据根据效率和精度的算法，都需要越来越多的计算资源，这些计算资源就促使了大规模并行计算的产生。以一个例子，汽车行业的无人驾驶，以它的训练为例，一天产生的数据量，如果使用传统的硬盘存储和通用的CPU来处理，可能需要一年时间。

　　现在面对AI数据处理的效果要求，存储从HDD，到SSD，再到SCM，降低时延，计算从CPU到GPU，再到专用的AI芯片，大大提升了效率，计算和存储都发生了巨大的变化，网络应该怎么办，面对存储和计算介质的不断提升，通信时延就成为了通信端到端时延从10%提升到60%，这里面就成为一个巨大的瓶颈，通信的时延有包含了协议栈时延和网络时延，协议栈时延我们通常都使用TCP/IP的时延，但是现在业界基本都会使用RDMA。

　　网络时延，通常我们认为有99%的网络时延是因为丢包而引起的，为什么会产生，因为在大规模的AI计算和存储中多打一这样的流量的产生是必不可少的，多打一的产生就会造成网络带宽的局部不足，造成网络的拥塞丢包，频繁的网络拥塞丢包就会造成整体AI业务性能的下降，也成为了AI业务性能的瓶颈。

　　网络上的突发流量有可能造成静态配置水线粗暴反压，导致整体网络带宽下降，吞吐下降，从而让网络的效率急剧下降。华为提出了智能无损以太网络，通过AI芯片，全局调整，动态设计调整水线，精准反压，保证在最大发送速度下零丢包，百分之百释放GPU算力。

　　华为使用了内嵌AI芯片，AI芯片是华为自研的，构建了AI

　　Fabric智能无损解决方案，在解决方案里，我们让计算与网络智能结合，在网络的全局和局部、本地有一个动态的协作，共同构建了一个业界唯一的AI智能无损网络。今年上半年，AI Fabric经过了Tolly认证。

　　华为在AI时代数据中心网络变革中，我们组建了一个上百人的研究团队，团队共同打造了现在AI Fabric智能无损的解决方案，去年的时候我们已经实现了本地网络性能最优，未来我们希望结合各行各业不同的应用种类，通过网络调优调速，来形成一个最优的应用体验。

　　当前的数据中心有三张网，LAN/SAN/HPC网络，未来AI

　　Fabric希望通过开放的以太网技术，同时承载SAN网络和HPC网络的流量，实现无人运维，并且能够支持SDN云网自动化的能力，最终实现100%推土下零丢包。要实现三网合一的能力，我们必须要有支持基于RDMA的大规模部署能力，大规模部署有两个难题，第一个是PFC死锁，我们为了获得网络无丢包，需要向前端进行控速，就需要用到PFC技术，但是一旦网络上的某个节点出现故障，PFC就会出现死锁，有一个数据，在差不多1万台服务器的数据中心，平均每40天就有可能发生1次PFC死锁。华为提出Deadlock Free技术，彻底避免PFC死锁。ETS+，动确保不同业务的网络诉求，使这些业务之间的误差小于5%，同时确保时延在微秒级。AI Fabric现在正在支持领先的互联网和金融企业应对AI时代到来。

　　今天我们在ODCC的展台上也有相关AI

　　Fabric一些效果和实物的展示，欢迎大家参观，谢谢大家。