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ODCC技术委员会副主任委员朱华:新基建形态下数据中心发展趋势

2020-09-15 17:20

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  各位新老朋友,大家下午好!

  应该有将近一年时间没有见到这么大的现场场面了,过程中有朋友跟我说你要讲什么东西,实际上我不是不想讲,而是觉得没有什么太多的思路。疫情期间大家都知道在家里面手脚闲着,脑子转的很多,想了很多。所以我下边花一点点时间分享一下我对数据中心这块的发展的新基建形势下发展,思考的一些新的趋势。

  总共分享三点,第一点是数据中心设备全面国产化进程;第二点数据中心未来竞争的激烈情况下,它怎么能够保持它的核心竞争力。第三点就是选址地点分级化。第三个可能搞资本的同事比较感兴趣。

  第一个,这张图原来我在多次会议场合都秀过,我今天再拿出来实际上也是想来辅助我思路的解析。在互联网应该待了14年了,包括在阿里、盛大、腾讯,过程中我在平台的帮助下,在整个团队的帮助下主导过一些技术的演进,包括技术的升级、复合创新、微创新,我会解析这些每一个过程,从中想推出一些我的一些判断和思考。

  这几项技术的演变是在不同公司,第一个高压直流是在阿里巴巴倡导与主导的一个技术。当初碰到一个情况,UPS供电方案的复杂性与UPS本身自己的技术门槛。讲一个场景,从业很久,当碰到UPS故障的时候,尽管知道怎么操作,但是说实话就是不敢动那个按钮,原因很简单,因为UPS太复杂了,包括相位相差,这些都是非常复杂,具有很高技术门槛的东西。后来到管华东运维的时候也碰到这种情况,一出就是灾难性的。一个UPS就是下边挂了好多服务器,一旦挂掉都是超大事故。所以我对UPS还是非常非常敬畏的,我认为它是技术门槛很高的一个设备。

  那怎么办呢?过程中我们针对这些品牌,也是国际上比较知名的品牌,整个成本上也没有一个很好的,作为甲方来讲没有很好的议价权。我们打法很重要,就是降维的方法。既然IGBT核心的,我们生产的质量和它的技术可能达不到这样的程度,我们用高压直流的方式,对于交流并机,同时追三个东西,电压、相差、相位,所以是比较复杂的控制过程。但是用直流并的话,就很简单的,只要跟踪电压即可,我们用高压直流方式进行改造。很高兴今天这个技术在整个互联网里面可以占主流,百万台以上的设备跑在这上面,而且这种技术的演进还是不断迭代的,比如说从最早的双路到现在的市电直供,甚至将来的压差分,都在演进,还在不断的演进。这是我们当时做的为了简单化,将追求成本,追求效率。最后的意外收获就是运维便利性。到了现场,高压直流很简单,随时随地,想拔就拔,一个运维工程师拿出一个新的,换上,这过去是不可想象的。这里面就是降维方式来解决。

  第二个是微模块。去腾讯之前微模块已经有一些雏形,但是没有产品化,我后来过去把它产品化、标准化,解决一个问题,这是我们整个后边的数据中心设备产品化最早的一个模型,把机房这个模块部分产品化了,这也是逐步逐步策略。因为整体的线路很难一蹴而就,微模块至今对行业占据了很重要的位置。

  后边就是大型数据中心的方法论问题,我们讲数据中心,经常碰到发展过程当中好多好多项目,你会发现它完完全全变成一个什么呢,总是不一样,就像一个一个艺术品一样,那我们讲数据中心不是艺术品,数据中心是一个标准化的工艺品,它不是一个孤立的艺术品。所以方法论是数学+逻辑,是用数学逻辑的方式告诉你颗粒度怎么去叠加。这是一套数学模型,不是一套设备。为什么把它放在这儿,是因为它有重要的意义。

  2015年在德国引进第一个渐进空中蒸发制冷,国内厂家经常拆解,现在已经形成产业了。现在一年出货量已经很可观了,具体数字没统计过,已经形成一个完整的产业链,而且大部分都是国内的一些厂家。

  微模块是解决IT机房的产品化,这是IT模块,实际上旁边还有制冷模块、电力模块,还有中压模块。

  所以演进到今天,产品化的脉络已经很清晰,相信这个脉络还会继续发展演进,还会迭代。但是到这一步思路已经卡住了,不知道下一步做什么。最近想了建筑问题,大家看到华为在东莞,包括乌兰察布采取了整个用集装箱堆积或者用容器的方式堆集一个数据中心,我觉得已经有建筑产品化的思路。建筑产品化这个词是怎么来的,我上次参加一个小型论坛,碰到丁院士,他说建筑要变成完全产品化的思路,我就特别高兴。我觉得这是一个趋势,数据中心的建筑也应该有这个方向,这是最近的一个思路,不知道能不能成,需要靠在座的各位一起实践。希望把它不应该看作建筑,而是设备的东西,从而减少现在很多的流程。你想把效率变高,流程变短,质量变高,你需要换一个思路、换一个维度来做这些事情。所以后边建筑产品化,可能会涉及到报建流程开始,用建筑产品化的方式来高效这些流程。总体就是模块化、标准化、产品化的过程,引进的过程,这是一个总的思路,但是实际上潜藏在水底下会发现数据中心的设备在这些演进的过程中,自有的品牌开始占据数据中心半壁江山,这个趋势还会演进。这是第一个思考判断。

  但是这里面会有一个,我今天的思路相信在座的各位有很多,帮大家总结归纳一下,很多人都已经开始做这件事情了。所以这里面会有一个次序,从产地、品牌、股权、元器件,到最后元器件是最难。

  第二个思考,好多人问我这个问题,尤其上半年跟资本密集接触,总是问我这个问题。第三方IDC也在问我这个问题,我们讲新基建引起这波大潮,热的不得了,背后涌动,蠢蠢欲动,资本体量惊人,资本喜欢重资产,又是稳定回报。像物业。但是热浪就会有泡沫,泡沫什么时候来临,希望大家思考这个问题。做自己的核心竞争力,这是很关键的,现在要做,再不做就晚了。核心竞争力在哪儿?重心要稳得住,这里就列了四条,也许在座的各位有更好的维度。土地资源,它跟物业很相关,跟房地产有相似之处,也有不同之处,我觉得跟物流很相似,它的土地资源是很重要的。土地资源大家知道拿一块少一块,这是很稀缺的资源。第二,能源批复。不管从碳排放还是其他方面,也是核心资源。网络资源我不想多阐述了。电力资源,这个东西很难弄,也很关键,谁把握了这些资源,竞争力就能握在自己手上。我相信好多公司逐步逐步在布局,最近学到元道高人的话,要有格局,要有布局,最后才能有好的结局。所以这些东西现在都要布局了,其他就不赘述了。

  第三个是资本喜欢关注的地方,好多好多地方风起云涌,到处都有项目,分享一下我自己的看法吧。这个产业很像物业、像房地产,更像物流地产。这一波新基建高潮来了之后,资本流向跟这个相关,太远了估计够呛。我们先讲讲分级,因为选址上有很多分级,数据中心放在哪儿,我们讲所有用户基本上东部沿海、北上广深,长三角、珠三角、京津冀,因为大部分人群在这个区域,人口的消费需求、数据产生需求也是最大的,这一点毋庸置疑。数据中心放在哪儿,大概率的靠近用户,用户维度有一个时延。比如说敏感性的,这可能某个大厂很重的业务,其实50-100ms的耐受性都可以,50-100ms都跑到多少公里之外。还有工业控制类10ms以下,自动驾驶5ms以下,VR、VR、直播、大连接、边缘节点,这些东西会分级的。

  它的分级我们初步的判断,它会分成几级,关于这一点我要说一下,这段文字是跟邹主席沟通时的记录,右边这个图是我一个老同事典林心血来潮,把美国数据中心与中国地形翻了个,这是资本喜欢看的。我先看看主席的思路,他认为数据中心分成几级,园区边缘数据中心。假如你自己的小区,可能两三个基站,做控制级大连接,但是数据等级是非常非常大的。再往上一级是社区边缘数据中心,比如说广州省深圳市福田区,区一级是否也需要一个布局呢?它的规模是20个机柜甚至再多一点,规模也是万级的。再就是城市边缘节点,分布在发达的城市里面,规模也会在2000个机架。最近出台一些政策,以2000、3000个数字频繁出现,所以这里面能够匹配上,说明分级跟国家的政策有很多匹配的。最后就是大的、超级大的,主要做大型的离线计算,甚至做一些应用交付、大数据分析AI计算,可能放在这里面。距离分布,资本关注这一块,选择什么范围呢?把这个图圈了一下之后发现,有一点意思,这里有一个结论,时延对于数据中心选址,其实现在关系并不是最大的因素,而是我们数据中心本身的属性,它是跟我们原来的带有物流属性,带有房地产属性,它是跟好多人意识观念是相关的。所以第一波可能会往这个方向走,比如说分析一下美国的数据就知道了,像加州区域占了30%,整个美国的数据中心集群在这里占到了30%,下面像弗吉利亚这些地方占了21%,还是有聚集的,数据中心一定是有聚集效应的。所以我们把美国地图、中国地图对应一下,做了区域的部署,我做了一些改进。所以相对而言,这个热点还是有集群效应,集群是集中在科研与经济发达地区,这是这次新基建可能会大规模发展的这一波。

  最近咨询统计报告看得出来,在珠三角、长三角、京津冀新核准数据中心体量跟这个也基本接近了。

  就分享这些吧,谢谢大家!

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