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中国信通院云计算与大数据研究所云计算部运维业务主管牛晓玲:云计算标准评估方法解读

2018-03-21 13:30

  大家好我是中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部的运维业务主管牛晓玲。今天下午将由我来为大家解读云计算运维的标准。

  我今天介绍的内容主要有以下四个方面:

  第一是国内外云计算运维发展现状的回顾,第二部分是云计算运维发展的挑战与机遇,第三部分是云计算运维标准的解读,第四部分是下一步工作进展的介绍。

  简单回顾一下云计算技术,云计算技术其实并不是一个新的技术,它有三大技术基础,分别是并行计算、分布式计算和网格计算,这个大家应该很熟悉。云计算是由这三大技术基础演变而来的,它并不是新技术。第二,云计算的特点是按需服务,用户再也不用购买软硬件,而是以这种按需的服务的方式来去购买。第三,云计算模式的变化,它产生了很多新的就业机会。第四用户工作方式的变化,用户工作方式变得更加移动化、合作化。 这是云计算带来的变革。

  我们看一下国外云计算发展的现状。就美国、欧盟、日本,我们从战略发展、发展环境、技术和代表性的企业来进行一个横向的比较,首先我们看美国,美国的云计算发展是一个什么情况呢?我们都知道美国是云计算概念的发源地,它也是云计算技术的主战场,可以说它具有领导性的地位。它的发展战略从2009年美国联邦信息委员会就开始发布它的云计算发展计划,并且它强调政府部门要优先开始使用云计算技术和服务。

  第二从发展环境来看,美国也制订了一系列的包括电子通信隐私法案、国家安全法、爱国者法案等等。技术方面无疑它掌握了最多的技术,分布式体系架构、虚拟资源管理、海量存储等等。

  我们来看一下欧盟的发展状况,欧盟相比美国云计算发展相对比较慎重一些,它主要致力于建设统一标准化的云计算服务,移除成员国信息安全的政治壁垒,因为欧盟涉及到的国家很多,所以在云计算发展方面相对谨慎。但是它也是非常重视云计算的发展,可以看到欧洲的2020战略作为欧洲数字化议程的重要组成部分。它的发展环境就是发布了一些数据安全的法律,云计算验收指南,公有云采购指南、云服务合同等等。技术集中在Orange、德国电信、西班牙电信等等运营商、系统集成商和服务商。它的代表性企业也是电信运营商、法国电信、德国电信、西班牙电信等等。

  我们看一下日本的情况,日本也是高度重视云计算的发展,从发展战略来看,它的智能云计划战略是日本总体的发展战略。发展环境制订了电子政务开放的数据战略草案等等。它的技术在服务器、管理软件、应用软件等等领域拥有自己的知识产权和产品,它的代表性企业也是日本的电信运营商。但是它的非常有名的这些企业没有列入TOP100的行列。TOP100的企业美国占到了84家,可见它的领导地位。

  我国的云计算目前是保持着快速的发展速度,2017年我国公有云规模达到了246.4亿元人民币,2018年我国云计算市场仍保持较高增长率。私有云2017年达到了426.8亿元人民币,比2016年增长了23.8%。预计2018-2021年这个规模有望达到955.7亿元。

  我们看到随着云计算对象的改变,云时代已经到来了。

  国内云计算生态系统,这个生态系统从技术、产品、服务、应用几方面来进行构建的。首先我们可以看到硬件、软件、服务、应用,硬件包括数据中心的一些设备,硬件设备,基础环境设备、服务器、网络设备、融合一体机等等。软件包括资源池化、云数据存储和管理,包括一些我们的平台、软件还有应用软件。我们的网络具有泛在化的特性,我们通过互联网、电信网可以访问到我们的云服务,更加地方便、便捷。

  我们的服务主流的就是IaaS、PaaS、SaaS三类大家比较了解。

  应用的生态分为用户和应用领域,用户有一些政府的用户、行业的用户、中小微企业,还有一些个人用户,应用的领域就是如图中所示的电子政务、电子商务、智慧城市等等。

  我们看到下面还有一些云安全、开源社区和行业的监管。

  云时代已经到来,云计算技术发展已经成为必然,从IT资源需求的增加,从信息技术生产力,还有包括大数据、人工智能、未来基础,还有互联网+包括创业创新的基础,还有各国成熟竞争力的重要方面来说云计算无疑是最强劲的势头。

  我们来看一下国家的政策,怎么助力于云计算的发展的。在2009年到2012年我们是一个国家政策的起步阶段,国家发布了一些相应的政策,包括做好云计算服务创新发展试点工作,包括“十二五”国家战略新兴发展规划等等。

  第二个阶段从2013年到2015年,这个阶段是一个应用的阶段,包括关于促进云计算创新发展培育新产业业态的意见,意见中强调我们要促进云计算标准体系的建立,包括云计算综合标准化体系建设指南中也提到云计算标准化工作需要加速推进,2015年9月到12月期间六项重要的国家标准已经发布了。

  从2016年至今我们看到现在已经到达了政策的融合阶段,国家发布了一系列的相关的指南和意见,都提到了云计算相关标准的制订工作是一个很重要的工作。

  我们从市场需求和技术进步两大纬度看一下运维兴起的原因。市场需求是必然的,我们随着互联网各种业务规模的扩大,数据中心作为政府互联网业务的基础设施,以爆发式的增长,像银行、电信、政府,市场需求成为了云运维兴起的原因之一。

  第二技术进步,云计算具备的自动缩放、弹性等等这些性能缓解了传统的IT运维的压力,越来越多的企业把核心业务迁移到云端,解决了传统IT架构成本巨大的缺陷的问题,所以说这种技术驱动倒逼了云计算的一个发展。

  我们来对比一下,从服务的理念、服务的形式、人员的成本、自动化的程度、工作模式对比一下传统运维和云运维有什么样的区别。很明显,传统运维从服务理念来说是相对比较落后的,云运维的理念比较先进,注重用户的需求驱动。传统运维的形式比较单一,云运维的形式是相对比较多样化的。

  其实云运维的本质是可控加上可试的一种IT服务,包括稳定性的可控、性能可控、安全可控等等,保证各种基础设施包括软硬件设备的稳定运行。

  第二是云运维的商业模式,这种商业模式现在主要是采用按需租用,免费加上增值服务的模式。我们可以看到云运维产品的功能领域主要有监控管理、业务连续性包括灾难恢复、计划、数据中心整合等等这些方面。

  云运维发展的一个历程,主要分为四个阶段,第一个阶段是纯手工的阶段,手工操作软件部署和运维。第二个阶段是脚本化的工作,通过简单的脚本部署和运维,第三个部分是工具化的阶段,也就是我们现在的阶段借助第三方高效便捷的平台或者是工具进行软件部署和运维。第四个阶段将会到智能化的阶段,我们会利用AI的技术实现隐患的预判主动消除隐患。

  接下来,我们看一下运维发展路径的转型,转型主要是分为两条路径:第一条路径是有一部分企业将这种IT运维软件和服务的这种范围扩展到了云环境,包括混合云环境等来提供的这种云运维管理平台。另一条路径是将已有的云软件和现在拥有的SaaS技术相结合来把原有的业务过渡到云运维的平台上来。

  云运维带来了哪些挑战和机遇呢?它带动了四种转型模式,第一种是技术转型,就要求我们传统运维需要构建新一代的云平台的架构,带来了模式转型,什么叫模式转型?就是我们需要提升业务的一个敏态性,灵活地拥抱变化,提升运维能力。

  第二个是定位转型,不会开发的运维不是一个好的运维。应向运维开发转型,向平台的规划、建设方向发展。

  第四是体系转型,就是传统的运维,云运维再也不是救火、灭火式的运维,而是需要进行转变体系转型的转变。

  自动化、智能化、可视化是云计算运维发展的三大趋势,智能化很好理解,运维服务需要从单纯的人工模式走向自动化、智能化从而解放运维双手;第二个自动化,自动化技术不但能够帮助运维人员从这种固定重复烦燥的日常生活中解放出来,还可以使故障处理流程变得规范、迅速、高效,从而为这种业务变革提供良好的手段和基础。第三个是可视化,可视化比较好理解,我们向用户提供一种高效的透明化用户友好的服务,第二个趋势是IT运维转型升级大势驱动,BSM、APM将迅速崛起。

  第三个趋势是AIOPS,是智能化运维是大势所趋,我们通过数据的分析和挖掘来让数据中心借助这种平台来产生对业务运营产品价值的一些信息。具备这种实时采集和海量分析能力的IT运维产品将会成为未来的一个新的增长点。

  第三部分是云计算运维标准的解读,基于运维面临的困境,包括规模大、技术栈复杂、流量大、变更频发等等问题,中国信息通信研究院和蓝鲸智云制订了一个标准,蓝鲸智云是腾讯游戏沉淀多年的技术运营支撑体系,承载着上百款的业务线上运营,所以有着非常雄厚的实力。我们做这个云计算运维平台参考框架及技术要求的目的及意义,是为了帮助企业建立完善的云运维平台,选择最适合自己的云运维产品,我们的标准是在2017年就是去年的4月20号正式在开源产业联盟建立一个项目,正式把它开源出去了。参与开源项目的企业已经有四千家以上。

  在3-7月期间,中国信息研究院牵头的,包括蓝鲸产品中心、高效运维社区、优维科技、理想科技等等,经过大量的调研和准备工作,我们的专家组在CCSA这个标准已经立项了。今年3月21号,也就是今天我们的评估方法已经全部完成了,后续也将启动相应的评估工作。

  这是我们的云计算运维平台参考框架的一个体系,从运维保障、运维工具、运维决策三方面进行划分,我们可以看到我们对每一层包括每个层次都有所要求。

  我来介绍一下我们云计算运维平台参考框架及技术要求的评估方法,我们评估方法主要从三个方面进行评估,第一是企业的基本信息,包括参评的服务商,你需要提供你的产品和业务的基本信息,我们会对你提供材料的正式性进行验证。第二是云运维平台指标要求,主要是材料审查和技术测试相结合的方式,对提供的运维产品和功能性、性能、效率、可靠性、自动化能力四个维度进行评估。第三是对云运维平台指标的真实性的验证,就是看你能不能达到你每个指标所列出的要求。

  下面我来讲一下另外一个标准,就是跟DevOps有关的标准,有人说DevOps是自动化运维,有人说它是运维会开发,也有的说它是用容器实现工具,就是敏捷开发,玩玩沙盘。其实DevOps是一种最佳实现,并没有统一规则。

  我们做的国内外首个DevOps标准体系,终结盲人摸象的时代,我们所做到的三正、三明。正概念、正框架、正能力,明流程、明组织、明实施。DevOps系统标准制订工作进展,去年9月份,由中国信息通信研究院牵头联合高效运维社区、腾讯云、阿里云、浙江移动等等这些企业的专家共同进行标准的编制。去年12月份,研发运营一体化DevOps能力成熟度模型,已经在中国通信标准化协会CCSA成功立项,系列标准分为七个部分。分别第一部分总体架构,第二部分敏捷开发管理,第三部分持续交付,第四部分技术运营,第五部分应用设计,第六部分风险管理,第七部分组织结构。

  这是我们一个总体的结构,我们的每一个标准是按照这个五级来划分的。

  目前我们完成了四个标准,第一个是总体架构,第二是敏捷开发管理。敏捷开发管理包括需求管理、及交付管理、敏捷协作管理等等。

  第三个部分是持续交付,持续交付这部分的标准我们现在征求意见稿也已经完成了。

  最后一个是第七部分组织结构,包括这种组织的形态,人员技能、创新管理、变革管理等等,在标准里面提出了五级的要求。

  谢谢大家。

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