2019-07-02 14:00

各位嘉宾、各位老师，大家下午好！我是国信证券的殷树清，今天在这里分享的主题是“云计算助力券商交易服务”。

    证券机构的发展是非常迅速的，主要持牌机构包括公墓基金、私募基金、信托机构以及一些专业服务机构，可以看出这些年来机构发展也是非常迅速的，个人投资者和机构投资者的数量达到95%：5%，交易量方面是80%：20%，而国际成熟市场机构投资者交易量占比达到70%以上，可以说目前国内机构业务还是刚刚起步，前景非常广阔。

    经过多年的持续建设，国信在机构交易领域搭建分层次的多项服务：首先是以交易+为核心的全生命周期交易服务，包括极速交易、算法、极速行情等等，机构交易者和普通交易相比要求是更高的，因为需要以最快的速度把委托的回报给返回给投资者，投资者会根据算法判断再进行下一步动作，实际上对系统要求是非常高的。

在此基础上，国信也有搭建策略交易平台，就是投资者可以进行编程，形成具体模型，利用模型进行交易。

怎样把这些机构的服务拓展到普通投资者的服务？利用前面的基础，把面向机构的策略和算法移植到移动APP上去。

    最近几年机构交易都在逐步上云，数据端我们已经做了大规模的应用云技术，无论是交易后台还是交易中台，主要目的是降低延迟，交易端还是以私有云或行业云为主，但是选择其实是非常多的。

    GUTS极速交易是我们最核心的服务，就是要让交易速度最快，目前能够达到的就是把客户的委托接入，然后送到交易所，再把交易所的回报拿回来，最快可以达到3毫秒，今后希望达到微秒级别甚至更快，同时满足可靠性和安全性更高的要求。

    目前我们交易系统也在不断进行升级，现在已经是第三代了，日均交易超过70亿，历史峰值是90亿，单客户委托笔数超过10万+。

    除了后台高速交易系统之外，我们需要提供更多的应用服务，比如COS+GAIgo，机构交易场景是非常复杂和多样化的，比如大型机构要买1亿股的量，怎样提高买卖的成功率，降低市场的冲击？目前模型需要大量后台数据的支持，应用场景包括批量买卖、组合调仓、增持减持等，都是一些批发类业务。

    目前绝大多数投资者都是追涨杀跌，如何避免这些不理性的交易方式？利用大数据的支撑，我们也做了很多探索，目前来看基于数据的模型支持做交易的方式，绝大多数投资者应用的比例还是偏低的。把这些技术指标甚至可视化的交易APP都可以在上面实现，然后把个性化的定制指标整合起来，纳入TradeStation平台。

    iQuant策略平台基于Python，目前来看更加流行一些。现在可以把具体策略放到云端，现在我们也在进行尝试，利用云端技术支撑，在后台实现复杂的策略，在奕胜手机APP端接入后台这些策略服务，把手机的方便快捷和复杂的策略交易结合起来。

    现在市场状况变动很快，怎么样快速抄底？怎么样快速逃顶？我们肯定是想跌到最低的时候就买，但是哪里是最低？实际上判断不出来，因为股票的价格总是在不断变化的，所以我们需要设定具体指标，判断具体上升到什么点位就自动化交易? 市场往往还没等投资者反应过来就出现变化，所以必须用模型的方式自动化判断。

我们知道由于贸易战，现在股票市场也逐步探底，做交易总是有机会，比如G20两国领导人的谈判，会谈的结果，有可能是好消息，有可能是坏消息，到底是哪个我们也不知道，今天无法知道明天的走势，但是证券市场肯定会表现出波动，这样我们就可以利用手机APP，实时监控指数的变化，根据指数的涨跌来自动化触发买卖

目前来看无论是PC端还是手机端，都是基于已有平台开发这些策略，还是有很多限制。但是后台已经建立数据云和交易云，已经具备为投资者提供数据的微服务和交易的微服务，能不能提供一套标准，在这些标准的基础上，加强高可用和监控，为投资者提供更灵活的交易服务？应该是比较可行的模式。

    区块链、大数据、云计算和人工智能都有非常普遍的应用，云计算在券商的运用逐步深入，大家也都持非常欢迎的态度，交易云、策略云、数据云和管理云，我们也希望有越来越多的机构能够形成云联盟，这样我们在给机构提供服务的时候能够拥有更多的资源。