随着大模型技术的突破，新一轮人工智能浪潮正在引领各行各业快速发展。数据作为此轮变革的主要驱动力，已成为人工智能发展的关键战略要素。但国内人工智能行业正在面临高质量训练数据供给不足、训练数据治理水平不高、数据供需流通机制不畅等挑战，制约了我国生成式人工智能创新发展。

为破解AI数据短缺难题，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）成立“数据委员会”。AIIA数据委员会拟定2023年10月中旬举办成立仪式，成立后将与人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）等组织加强协同，共同推动产业研究、标准研制、技术应用等相关工作。主要工作方向包括但不限于以下几个方面：

（一）AI数据资源供需对接

汇聚数据资源持有方、数据标注加工方、数据需求方等主体，聚焦AI数据资源汇聚、需求反馈、数据加工、供需对接等方面，提供AI数据集产业公共服务能力。

（二）AI数据技术应用研究推广

针对数据构建、增强、清洗、标注、治理和合成等共性关键技术和工具平台建设，推动数据合成等新兴技术应用，开展联合攻关和应用推广。

（三）AI数据治理体系建设

面向AI训练的数据全生命周期，围绕数据采集标注、质量管理、开放共享等方面需求，建设AI数据治理标准体系，提升训练数据质量，保证数据真实性、准确性、多样性和可追溯性。

（四）AI数据应用创新

围绕金融、零售、制造、教育等数据密集型行业，探索人工智能数据应用场景示范，推广典型人工智能数据应用方式。

（五）AI数据商业模式与政策研究

对接数据拥有方、数据训练方和数据加工方等主体，探索合作共赢的商业模式，总结业界最佳实践，形成可推广的商业模式；结合国家数据基础制度建设进展，提出适应AI训练场景的数据政策建议。

现公开征集组长单位、副组长单位和成员单位，作为首批发起单位，首批报名截至时间为2023年9月30日。

请有意向加入AIIA数据委员会的企业，填写报名表（点击文末链接获取）并反馈至wanghongjing@aiiaorg.cn。

联系人：

李老师

18611353631

樊老师

18612301312